T&J:Membawa Inovasi Data ke Penjual dengan Google BigQuery

Pengambilan keputusan yang efektif dimulai dengan data. Namun, sebelum Anda dapat mulai membuat keputusan, Anda memerlukan solusi teknologi yang tepat untuk menerjemahkan data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Dengan mengingat hal itu, BigCommerce dengan senang hati membagikan detail selengkapnya tentang bagaimana penjual dapat memanfaatkan kemitraan kami dengan Google dan solusi data mereka yang canggih, termasuk Analytics, BigQuery, dan Data Studio.

Meskipun Anda mungkin sudah menggunakan Google Analytics untuk mengukur lalu lintas situs web, penjualan produk, rasio konversi, dan banyak lagi, Anda mungkin tidak terbiasa dengan penawaran data lanjutan Google dan cara kerjanya dengan platform BigCommerce.

Untuk membantu menjelaskan, kami telah menghadirkan beberapa pakar internal kami, Derrek Pearson, Manajer Senior, Manajemen Produk, dan Mindy Regnell, Manajer Wawasan Pasar, untuk menjawab beberapa pertanyaan.

Pertama, apa itu Google BigQuery dan Google Data Studio?

Derrek Pearson :

Google BigQuery adalah gudang data analitik yang memungkinkan Anda mengumpulkan semua data dari berbagai sumber. Setelah Anda memiliki data di satu tempat, Anda dapat memanfaatkan bahasa kueri terstruktur (SQL) dan kecerdasan buatan (AI) untuk mengajukan pertanyaan analitis dan memvisualisasikan data Anda sehingga Anda dapat membuat keputusan bisnis yang strategis.

Google Data Studio adalah alat visualisasi gratis yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan menyesuaikan laporan yang mudah dibagikan dengan tim Anda.

Jadi, apa keuntungan dari integrasi Google BigQuery yang sudah dibuat sebelumnya dengan platform BigCommerce?

Derrek Pearson :

Meskipun pedagang tanpa keterampilan pengembang selalu dapat mendaftar untuk mendapatkan akun Google BigQuery gratis, bagian tersulitnya selalu memindahkan data mereka. Ada banyak pekerjaan pengembangan yang harus dilakukan, baik membangun koneksi sendiri atau melalui alat pihak ketiga.

Mindy Regnell :

Tepat sekali, tidak semudah mengekspor dan mengimpor menggunakan file CSV karena hanya ada begitu banyak data yang dapat Anda ekspor dengan rapi ke dalam file CSV. Sebagai gantinya, Anda menggunakan API, dan Anda mungkin perlu melibatkan pengembang, yang membuat prosesnya lebih intensif sumber daya.

Derrek Pearson :

Dengan integrasi bawaan, kami telah melakukan pekerjaan untuk Anda memasukkan data BigCommerce Anda ke dalam gudang data. Sekarang, Anda dapat masuk ke panel kontrol, mengikuti serangkaian langkah yang sangat sederhana yang tidak memerlukan keterampilan pengembangan apa pun, dan pada akhirnya, data Anda akan terwakili di Google BigQuery.

Ini memungkinkan Anda memanfaatkan kekuatan penuh Google BigQuery pada data toko BigCommerce Anda — tanpa mengambil proyek pengembangan besar.

Mindy Rengall :

Integrasi tidak hanya baik untuk pedagang, tetapi juga baik untuk pengembang karena mereka dapat menghabiskan waktu mereka untuk melakukan hal lain yang akan berdampak lebih besar pada bisnis. Misalnya, mereka dapat membuat laporan dan skrip khusus, menemukan cara unik untuk memisahkan data Anda, atau memvisualisasikan data dengan cara baru menggunakan alat intelijen bisnis.

Salah satu hal yang telah dilakukan BigCommerce dengan sangat baik adalah kami telah berinvestasi dalam pembuatan skrip dan pelaporan sampel, jadi yang perlu Anda lakukan hanyalah mengubah variabel dan jaringan untuk toko Anda. Jadi kami sudah memecahkan banyak kasus penggunaan yang paling umum.

Bagaimana cara penjual mulai menggunakan laporan Google Data Studio yang sudah dibuat sebelumnya?

Derrek Pearson :

Sejauh ini, kami telah memublikasikan tiga laporan Google Data Studio:pendapatan produk menurut kategori, harga pokok penjualan, dan pendapatan menurut kota. Mereka adalah solusi hebat untuk mulai menggunakan Google Data Studio dengan Google BigQuery. Anda dapat menemukannya di sini di Basis Pengetahuan kami.

Yang sangat menarik dari laporan ini adalah adanya bagian instruksi penyiapan yang menunjukkan bagaimana pedagang dapat menyalinnya, dan begitu mereka melakukannya, laporan merekalah yang mereka miliki. Kemudian, mereka dapat mengikuti serangkaian langkah untuk menukar data sampel dengan data mereka. Sekarang mereka memiliki kendali penuh atas data dan laporan.

Menggunakan contoh laporan ini adalah langkah awal yang bagus dalam mengambil data BigCommerce Anda dan memanfaatkannya dalam alat intelijen bisnis, seperti Google Data Studio, untuk mendapatkan wawasan yang dapat membantu mendorong bisnis Anda. Dan setelah Anda memiliki laporan pertama ini, Anda dapat membuat laporan Anda sendiri sesuai dengan kebutuhan khusus Anda.

Bagaimana pendekatan terbuka BigCommerce terhadap data menguntungkan pedagang?

Derrek Pearson :

Strategi kami secara menyeluruh, termasuk data, adalah untuk benar-benar mempertahankan platform terbuka — yang kami sebut sebagai SaaS Terbuka. Pedagang dapat menggunakan alat terbaik yang memenuhi kebutuhan mereka, dan kami bertujuan untuk mengurangi gesekan dan membuat proses itu semudah dan semulus mungkin. Dan itulah pendekatan yang kami lakukan dengan mitra data kami, yang kami sebut Solusi Data Terbuka Besar. Kami percaya ini adalah pendekatan unik yang tidak dilakukan orang lain.

Mindy Regnell :

Untuk menguraikan apa yang dikatakan Derek, secara umum, dengan platform e-niaga lainnya, data Anda dapat diambil secara eksternal, tetapi mereka tidak membuatnya mudah. Misalnya, beberapa memiliki persyaratan layanan API yang sangat ketat yang membatasi di mana Anda dapat mengambil data Anda. Sementara yang lain lebih suka Anda menggunakan alat intelijen mereka, yang mungkin tampak seperti solusi yang baik pada awalnya, tetapi Anda mungkin menemukan bahwa pada akhirnya Anda ingin membuat laporan kustom yang tidak didukung. Banyak organisasi yang lebih besar sering menggunakan lebih dari satu alat analitik atau pelaporan, sehingga dapat dengan mudah memindahkan data Anda ke sistem lain dapat membuatnya lebih mudah.

Perbedaan BigCommerce adalah kami memberi Anda kendali atas data Anda, sehingga Anda bisa menjadi sangat terperinci dengan jenis wawasan yang Anda hasilkan. Anda juga dapat menggunakan solusi yang paling nyaman bagi Anda dan dapat memberikan dampak terbesar pada bisnis Anda.

Misalnya, data BigCommerce Anda dapat diteruskan melalui instance Google BigQuery Anda, kemudian Anda dapat menggunakan instance Segment.com untuk mulai mengidentifikasi pelanggan Anda dan membangun perjalanan mereka. Dan Anda memiliki data di setiap langkahnya.

Hubungkan Data Anda ke Google BigQuery Sekarang

Untuk pedagang yang sudah menggunakan platform BigCommerce, Anda dapat memulai Google BigQuery sekarang juga dengan mengikuti petunjuk penyiapan sederhana ini. Satu hal yang perlu diperhatikan adalah bahwa integrasi ini hanya tersedia untuk pedagang dengan paket Pro atau Perusahaan. Untuk penjual di Standar atau Plus, Anda harus mengupgrade untuk mengakses Google BigQuery.

Selain itu, Anda dapat menjelajahi semua mitra teknologi data kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi tambahan untuk intelijen bisnis, platform data pelanggan, personalisasi, dan lainnya.