Masa depan tenaga kerja AS akan bergantung pada AI,

Industri yang berkembang

Ekonom MIT Frank Levy telah mencatat bahwa AI umumnya mengotomatiskan sebagian pekerjaan daripada seluruh pekerjaan.

Sebagai contoh, orang memproses informasi di tempat kerja, sedangkan komputer hanya dapat mengeksekusi instruksi. Bahkan pekerjaan yang menyusut karena otomatisasi termasuk komponen yang membutuhkan penilaian manusia.

Inilah sebabnya mengapa masih ada pekerjaan seperti agen layanan pelanggan, bahkan ketika proses otomatis telah belajar untuk menangani banyak transaksi rutin.

Model prediktif, yang terletak di jantung AI, tidak pernah benar sepanjang waktu. Insiden yang berada di luar batas keputusan biasa atau rutin – misalnya, kasus hukum – harus ditangani oleh orang yang dapat membuat keputusan yang rumit.

Ini berarti bahwa pekerjaan dengan keterampilan rendah, yang benar-benar bisa diganti karena mengikuti rutinitas yang sama, kemungkinan besar akan hilang, sementara pekerjaan dengan keterampilan menengah dan tinggi cenderung tumbuh.

Tetapi hasilnya tidak selalu mudah untuk diprediksi. Sebagai contoh, banyak teller bank telah digantikan oleh ATM. Namun perkembangan ini telah sangat menurunkan biaya menjalankan cabang bank sehingga bank-bank bermunculan di setiap sudut di sebagian besar kota besar.

Akibat dari dua kekuatan penyeimbang ini, jumlah teller sebenarnya tetap konstan sejak penemuan ATM, terutama karena mereka dibutuhkan untuk melayani aspek non-rutin dari layanan pelanggan di semakin banyak cabang.

Siapa yang berisiko?

Ekonom yang mempelajari AI sering meremehkan beratnya kehilangan pekerjaan yang akan diciptakannya karena mereka cenderung melihat gambaran besar.

Keseluruhan, teknologi baru biasanya meningkatkan permintaan tenaga kerja karena memacu pertumbuhan. Tetapi untuk kawasan industri tunggal seperti Detroit dengan pabrik mobilnya atau Appalachia dengan tambang batu baranya, gambaran besarnya adalah sedikit kenyamanan.

Pertumbuhan ekonomi yang positif di seluruh negeri - tercermin dalam tren nasional - tidak membayar tagihan untuk pekerja mobil di jalur perakitan yang telah digantikan oleh robot. Jika mereka belum memiliki kesempatan untuk menjadi ahli dalam perbaikan robot, mereka mungkin mengalami kesulitan.

Yang – yang percaya bahwa pelatihan ulang tidak berhasil – berpendapat bahwa pemerintah harus memberikan setiap orang Amerika US$1, 000 sebulan sehingga mereka punya waktu untuk merenungkan jalan yang benar.

Calon presiden lainnya, Senator Elizabeth Warren, berpendapat bahwa rencana Yang adalah bentuk jaminan sosial, dan saya yakin dia benar. Memberi orang uang bekerja dengan baik bagi mereka yang tidak dapat lagi mengatur untuk bekerja, tetapi bukan solusi yang tepat untuk orang-orang yang perlu tetap bekerja.

Sebagai gantinya, Pejabat AS perlu membangun tangga menuju pekerjaan dengan keterampilan menengah yang berkembang pesat. Institusi pendidikan tinggi perlu membuat sertifikat untuk kursus teknis sehingga pekerja saat ini tidak menjadi usang.

Melatih kembali tenaga kerja

Pendidikan bukanlah suatu usaha yang harus berakhir setelah sekolah.

Mengakomodasi perubahan di pasar tenaga kerja berarti pelatihan berkelanjutan. Lembaga pendidikan yang melengkapi pembelajaran di kelas, yang menciptakan keterampilan umum, dengan pengalaman lantai toko, yang menghasilkan keterampilan khusus perusahaan, membentuk kombinasi yang berharga.

Itulah yang dipelajari orang Jerman beberapa dekade yang lalu ketika mereka menciptakan sistem “pendidikan ganda” mereka yang menggabungkan pelatihan kelas yang ketat dengan magang di lantai toko.

Penggabungan itu telah menghasilkan tenaga kerja yang paling terlatih di dunia dalam ratusan pekerjaan mulai dari manufaktur hingga keperawatan. Ujian nasional yang ketat di semua pekerjaan itu membuktikan seberapa banyak yang diketahui dan dapat dilakukan oleh seorang magang di lantai toko.

Meskipun AS menempuh jalan yang sama selama Perang Dunia II, kebanyakan perusahaan kemudian meninggalkannya, terutama karena pemberi kerja tidak bersedia memberikan jenis sumber daya dalam bentuk pelatihan internal yang dengan sukarela disediakan oleh Jerman.

Berinvestasi dalam bentuk pelatihan ini tidak akan terjadi hanya dengan memberi orang tunjangan. Reskilling memerlukan investasi federal dan negara bagian serta persetujuan majikan dari jenis yang dibuat oleh perusahaan Jerman.

Reskilling bukanlah proposisi yang murah. Pada tahun 2010, pemerintah federal, negara bagian dan kotamadya menghabiskan 7,2 miliar euro – lebih dari $9 miliar dengan nilai tukar tahun 2010 – untuk pendidikan dan pelatihan kejuruan di Jerman.

Tetapi saya melihatnya sebagai satu-satunya solusi yang masuk akal untuk mempertahankan pekerja – baik yang baru dalam angkatan kerja atau berpengalaman dan bertekad untuk menghindari keusangan teknis – di depan otomatisasi, produktif bekerja di industri masa depan dan mampu mengurus diri sendiri.

[ Anda menghormati fakta dan keahlian. Begitu juga penulis dan editor The Conversation. Anda dapat membaca kami setiap hari dengan berlangganan buletin kami. ]