Analisis E-niaga:Bagaimana Anda Dapat Memanfaatkan Kekuatan Data untuk Meningkatkan Penjualan

Bagaimana Anda bisa berharap untuk mencapai hasil jika Anda tidak tahu bagaimana kinerja Anda saat ini?

Bagaimana Anda bisa menghasilkan penjualan jika Anda hanya mengalami kesulitan setiap kali Anda mencoba teknik pemasaran e-niaga yang baru?

Strategi yang baik memerlukan perencanaan awal yang cermat. Bisnis yang baik belajar dari upaya sebelumnya dan menguji gagasan masa depan untuk memastikan masa depan yang lebih cerah.

Semua ini bermuara pada satu hal:analitik e-niaga. Analisis memungkinkan Anda untuk mempelajari lebih dalam tentang fakta dan angka, data bisnis historis, dan perkiraan masa depan sehingga Anda dapat membuat keputusan yang paling cerdas untuk bisnis Anda.

Apa itu Analisis E-niaga?

Analitik e-niaga adalah proses mengumpulkan data dari semua area yang berdampak pada toko Anda. Anda kemudian harus menggunakan data ini sehingga Anda dapat memahami perubahan perilaku pelanggan dan tren belanja online.

Pada akhirnya, Anda dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dengan mendasarkannya pada data, yang akan menghasilkan lebih banyak penjualan online.

Analitik e-niaga dapat mencakup berbagai metrik yang berkaitan dengan perjalanan pelanggan secara penuh, seperti penemuan, akuisisi, konversi, retensi, dan advokasi.

Sumber:PayHelm untuk BigCommerce

Jenis Analisis E-niaga 

Seperti yang disebutkan, ada sejumlah jenis analitik e-niaga berbeda yang dapat Anda gunakan untuk menginformasikan strategi pemasaran Anda dan memastikan Anda selangkah lebih maju dari persaingan. Jadi, mari kita lihat beberapa jenis yang paling populer secara lebih rinci.

1. Pemirsa

Hanya ada satu tempat untuk memulai, dan ini adalah analisis data yang berkaitan dengan audiens Anda. Ini akan memberi Anda wawasan mendalam tentang demografi audiens Anda, yaitu jenis kelamin, usia, pendapatan, pekerjaan, tempat tinggal mereka, dan bahasa apa yang mereka gunakan.

Selain itu, data audiens harus memberi tahu Anda tentang berbagai perangkat yang digunakan audiens Anda. Apakah mereka terutama mengakses toko Anda dari ponsel atau desktop mereka? Jika yang pertama, apakah mereka cenderung menggunakan perangkat Android atau Apple? Ini dapat memberi Anda wawasan yang bagus tentang bagaimana toko online Anda diakses sehingga Anda dapat menargetkan upaya Anda dengan tepat.

Data audiens memberi pemilik perusahaan e-niaga kemampuan untuk mengubah cara mereka melakukan opsi pengiriman dan cara mereka beriklan berdasarkan lokasi audiens mereka.

Anda juga akan memiliki kemampuan untuk memikirkan kembali berbagai topik yang Anda liput dan bagaimana konten pemasaran Anda ditampilkan di perangkat. Di sinilah jenis teknologi yang digunakan dan data mengenai sesi audiens Anda berguna.

2. Akuisisi

Jenis analitik e-niaga lainnya yang dapat Anda gunakan untuk memajukan bisnis Anda adalah data yang berkaitan dengan akuisisi pelanggan. Ini sangat berharga karena Anda akan belajar tentang bagaimana pengunjung Anda menemukan Anda online dan bagaimana mereka berakhir di situs web Anda untuk memulai.

Saat menggunakan data akuisisi, Anda akan menemukan lebih banyak tentang jenis saluran pemasaran online yang mendatangkan pengunjung terbanyak ke situs web Anda. Anda juga akan mempelajari saluran apa yang mendorong penjualan atau konversi terbesar.

Anda juga dapat melihat secara langsung saluran pemasaran online mana yang membawa kesuksesan — dan mana yang kurang berhasil.

• Apakah sebagian besar pengunjung Anda berasal dari pos media sosial?
• Berapa banyak pengunjung situs web yang Anda hasilkan dari kampanye email?
• Seperti apa tingkat konversi untuk entri blog Anda?
• Apakah iklan berbayar menarik sebagian besar pemirsa Anda?

Data ini akan terbukti sangat penting dalam membantu Anda memahami saluran pemasaran mana yang paling menguntungkan bagi bisnis Anda sehingga Anda dapat menentukan di mana Anda harus memfokuskan sumber daya Anda.

3. Perilaku

Jenis data lain yang harus Anda lihat adalah informasi tentang perilaku konsumen Anda. Setelah orang membuka situs web Anda, bagaimana perilaku mereka?

• Produk apa yang akhirnya dibeli pelanggan?
• Berapa banyak pemirsa yang langsung meninggalkan situs web Anda daripada menjelajah?
• Halaman apa yang pertama kali diklik orang?
• Konten pemasaran apa yang diklik pemirsa?
• Produk mana yang menghasilkan banyak minat tetapi penjualannya sedikit?
• Berapa lama rata-rata pemirsa menghabiskan waktu di situs web Anda?

Pertanyaan semacam ini dapat membantu Anda memahami bagaimana situs web Anda digunakan saat ini, sehingga Anda dapat memahami perjalanan umum yang dilakukan orang-orang saat berinteraksi dengan toko online Anda.

Jika Anda menemukan bahwa sebagian besar pengunjung tidak menggulir inventaris Anda atau mereka segera meninggalkan halaman Anda, Anda perlu melihat waktu buka halaman untuk situs web Anda. Mungkinkah situs Anda tidak dimuat cukup cepat?

Jika pengguna meninggalkan halaman dengan cepat, ini menunjukkan bahwa mereka belum menemukan apa yang mereka cari. Ini bisa berarti bahwa jenis bisnis Anda tidak seperti yang mereka harapkan, sehingga mungkin ada masalah dengan kata kunci yang Anda targetkan dalam kampanye pemasaran Anda. Atau, ini mungkin berarti bahwa konten yang Anda buat terlalu membingungkan.

Secara keseluruhan, analisis perilaku akan memungkinkan Anda menemukan bagian toko yang dapat Anda tingkatkan untuk meningkatkan tingkat keterlibatan dan tingkat konversi Anda.

4. Konversi

Kami telah menyebutkan konversi beberapa kali sekarang, dan ini adalah jenis analitik lain yang dapat Anda gunakan untuk memajukan bisnis Anda.

• Kapan pengguna online berubah menjadi pelanggan sebenarnya?
• Bagaimana cara pengguna online berubah menjadi pelanggan sebenarnya?

Ini adalah dua pertanyaan yang Anda cari saat berhubungan dengan analitik konversi. Saat menyusun strategi pemasaran, Anda tidak bisa mengabaikan bagian ini.

Saat Anda mulai menggali lebih dalam, ada banyak hal berbeda yang dapat Anda temukan.

• Berapa lama waktu yang dibutuhkan pengguna biasa untuk berubah menjadi pelanggan yang membayar?
• Apakah pelanggan cenderung melakukan konversi setahun sekali atau beberapa kali?
• Apakah pelanggan cenderung membeli barang setelah satu kali mengunjungi toko elektronik Anda atau apakah mereka perlu melakukan beberapa kunjungan sebelum membeli?
• Apakah pelanggan cenderung melakukan pembelian berulang?
• Berapa banyak pelanggan yang meninggalkan keranjang belanja mereka dan tidak berkonversi?

Mengetahui secara spesifik seperti ini dapat membantu memengaruhi pesan pemasaran Anda, sehingga Anda dapat menentukan cara berinteraksi secara efektif dengan pengguna dan calon pelanggan.

Anda juga harus mengetahui faktor-faktor seperti pendapatan rata-rata yang diterima toko Anda per setiap transaksi. Plus, berapa jumlah rata-rata item yang dibeli pelanggan Anda dalam satu transaksi?

Data ini penting karena membantu Anda merencanakan jenis diskon dan penawaran yang paling menarik bagi pelanggan Anda saat ini.

5. Aktivitas Pemasaran Berbayar 

Selain empat analitik yang telah kami sebutkan sejauh ini, area utama lainnya yang perlu dipertimbangkan adalah aktivitas pemasaran berbayar Anda. Ini akan membantu Anda mengetahui laba atas investasi (ROI) yang tepat untuk berbagai kampanye pemasaran berbayar.

• Berapa banyak pendapatan yang Anda hasilkan dari iklan media sosial Anda?
• Apakah Anda memperoleh pendapatan lebih dari yang Anda keluarkan untuk membuat iklan dan mempromosikannya?
• Berapa banyak pendapatan yang Anda hasilkan sebagai konsekuensi dari iklan bayar per klik Anda?
• Bagaimana dengan kampanye pemasaran email Anda?

Jika Anda tidak menilai kampanye pemasaran berbayar Anda saat ini, Anda hanya akan menghabiskan uang untuk upaya pemasaran yang tidak membantu keuntungan Anda.

Sumber:PayHelm untuk BigCommerce

Mengapa Analytics Penting untuk Toko E-niaga Anda?

Sekarang setelah Anda mengetahui apa itu analitik e-niaga, penting untuk menetapkan mengapa hal itu penting! Analytics sangat penting karena memungkinkan Anda membuat keputusan yang lebih tepat yang menghasilkan hasil terbaik untuk e-store Anda. Untuk mengilustrasikan hal ini secara efektif, kita akan melihat beberapa manfaat utama analitik untuk e-niaga secara lebih mendalam.

5 Manfaat Analytics untuk E-niaga 

1. Ukur efektivitas kampanye pemasaran dan penjualan Anda

Analisis data dapat membantu perusahaan e-niaga dalam mengukur seberapa sukses kampanye pemasaran mereka, serta meningkatkan pengambilan keputusan, mendapatkan lebih banyak daya tarik omnichannel, dan menginformasikan program pemasaran holistik.

Sumber:PayHelm untuk BigCommerce

2. Mengevaluasi tren atau pola dalam data sehingga Anda dapat memperkirakan secara akurat

Analisis e-niaga memberi Anda kemampuan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja bisnis Anda saat ini dan kemungkinan kinerjanya di masa mendatang. Perkiraan ini akan menginformasikan semuanya, mulai dari sasaran perekrutan dan sasaran penjualan hingga memastikan bahwa produk yang tepat dapat diakses pada waktu yang tepat sehingga harapan pelanggan Anda terpenuhi.

3. Mengoptimalkan penetapan harga, peningkatan penjualan, dan performa inventaris 

Dengan analitik e-niaga, Anda akan dapat memperoleh manfaat dari gambaran terperinci tentang apa yang mendorong penetapan harga untuk setiap segmen konsumen. Anda dapat menggunakan wawasan ini agar dapat menemukan titik harga terbaik di tingkat produk, bukan di tingkat kategori, sehingga Anda dapat memperoleh pendapatan yang optimal.

4. Gunakan data pelanggan untuk mempersonalisasi pengalaman individu 

Memahami bagaimana pelanggan berinteraksi dengan bisnis Anda sangat penting untuk menginformasikan jenis format, konten, dan saluran yang menarik dan sesuai dengan demografi target Anda. Anda dapat menggunakan analitik data e-niaga untuk membantu memposisikan produk Anda secara optimal dan meningkatkan perjalanan pembelian untuk semua pelanggan Anda.

5. Informasikan strategi Anda dengan wawasan berbasis data

Manfaat lain yang terkait dengan analitik e-niaga adalah Anda dapat menginformasikan strategi Anda dengan menggunakan analitik data. Ini akan memberi Anda wawasan yang bagus tentang apa yang terjadi dalam bisnis Anda dan industri secara keseluruhan sehingga Anda dapat mengetahui beberapa tren pasar penting dan kemungkinan risiko yang perlu Anda mitigasi.

Perbedaan Antara Metrik, KPI, Analisis, dan Pelaporan

Banyak orang cenderung menggunakan istilah ini secara bergantian, namun semuanya berbeda satu sama lain. Kunci sukses bisnis e-niaga adalah dapat menggunakan keempatnya secara selaras sehingga Anda dapat mendorong hasil terbaik.

Untuk melakukan ini, Anda perlu memahami apa artinya masing-masing, jadi mari kita lihat:

• Metrik – Metrik adalah standar pengukuran. Misalnya, rasio pentalan Anda dapat berupa metrik.
• Laporan – Laporan akan merangkum data masa lalu dan saat ini. Ini berkaitan dengan apa yang terjadi.
• KPI – KPI adalah singkatan dari indikator kinerja utama. KPI digunakan untuk tujuan mengukur tingkat keberhasilan dengan membandingkan data aktual dengan data yang diperkirakan. Inilah mengapa sesuatu terjadi.
• Analytics – Analytics cenderung digunakan untuk memprediksi kinerja di masa mendatang. Bagaimana kami dapat meningkatkan?

Praktik Terbaik Analisis E-niaga

Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang baik tentang betapa bermanfaatnya analitik e-niaga bagi bisnis Anda, Anda akan ingin memastikan bahwa Anda menerapkannya dengan benar sehingga Anda dapat membawa kesuksesan bagi perusahaan Anda. Jadi, bagaimana Anda bisa melakukan ini?

1. Kumpulkan semua data pemasaran Anda yang tersebar di semua platform dan saluran

Ini bisa menjadi titik awal yang berantakan, karena sebagian besar bisnis akan memiliki data yang tersebar di berbagai media yang berbeda. Namun, Anda perlu menyatukan semua data agar dapat diatur.

Anda mungkin merasa kewalahan. Itu normal. Buat daftar di mana Anda yakin semua data Anda berada. Berikut adalah beberapa contoh di mana Anda dapat menemukan informasi penting:

• Toko BigCommerce Anda
• Penyedia email
• Platform manajemen hubungan pelanggan
• Data e-niaga yang Disempurnakan Google Analytics
• Outbrain
• Google Ads
• Iklan Facebook

Daftarnya terus bertambah, dan itu bersifat individual untuk setiap perusahaan. Namun, kabar baiknya adalah data ini dapat dikonsolidasikan dengan cepat dan mudah. Dengan menggunakan konektor data bawaan, Anda akan dapat menarik data dari sumber mana pun langsung ke Excel atau Google Spreadsheet. Anda tidak perlu menangani proses ini secara manual, yang membuat perbedaan besar.

2. Bergabunglah dengan titik-titik antara pelanggan Anda dan angka-angkanya

Jangan terjebak dalam mengumpulkan data hanya karena Anda merasa harus melakukannya. Perlu ada tujuan. Hanya dengan melihat lembar dengan angka di atasnya tidak akan membawa Anda kemana-mana. Namun, ketika Anda menghubungkan angka-angka ini dengan pelanggan Anda, di sinilah keajaiban terjadi.

Alat pemasaran menyediakan jumlah data yang berlebihan, tetapi belum dibuat untuk pelaporan lintas saluran. Namun, jika Anda hanya melihat data secara terpisah, Anda tidak akan dapat melihat gambaran lengkapnya. Ini adalah ketika kesalahan dan keputusan yang salah dibuat.

Seiring tumpukan pemasaran Anda semakin besar, semua data Anda berada di satu tempat akan memastikan Anda dapat membuat gambaran yang jelas tentang perilaku pengguna Anda sehingga Anda dapat menemukan area untuk perbaikan.

3. Sesuaikan data untuk tren musiman dan lainnya

Ini mungkin terdengar mendasar, tetapi ada banyak toko online yang benar-benar lupa untuk menyesuaikan analitik mereka terhadap peristiwa industri besar, tren, musim, atau perubahan lain apa pun yang terjadi dengan kompetisi.

Kunci pendekatan ini adalah memastikan Anda tidak hanya berkonsentrasi pada apa yang terjadi saat ini dalam SEO. Ini karena ada permainan panjang yang harus dimainkan dengan SEO. Akibatnya, Anda dapat melukis sedikit gambaran besar jika Anda hanya fokus pada momen mikro dalam data.

4. Pantau terus alur perilaku belanja situs Anda

Ada sejumlah area utama yang dapat Anda pantau dalam hal ini, termasuk sesi dengan transaksi, sesi dengan checkout, dan sesi dengan menambahkan ke troli.

Jika Anda melihat ada pengurangan aliran secara tiba-tiba, ini menunjukkan bahwa ada masalah dengan proses checkout Anda dan mungkin Anda juga memiliki beberapa masalah dengan kecepatan situs web Anda. Jadi, analisis dan pemantauan aliran ini sangat penting.

5. Lacak kategori produk dan produk individual Anda dari waktu ke waktu

Melihat data produk terperinci penting untuk upaya pelacakan penjualan dan pemasaran Anda. Melacak kategori produk Anda dan kinerja produk individual dari waktu ke waktu akan memungkinkan Anda menemukan apa pendorong pendapatan terbesar Anda. Ini adalah tempat yang bagus untuk memulai jika Anda ingin mengetahui produk apa yang berperforma baik dan item mana yang tidak berperforma seefektif yang Anda harapkan.

Melihat kinerja penjualan untuk semua produk Anda dalam kategori tertentu memungkinkan Anda menyelam lebih dalam. Cari item berperforma terbaik yang memiliki jumlah pembelian tertinggi, pendapatan tertinggi, dan pembelian unik sehingga Anda dapat menentukan apa yang benar-benar diminati pelanggan dan produk mana yang membutuhkan lebih banyak cinta.

Menutup 

Jadi begitulah:semua yang perlu Anda ketahui tentang analitik e-niaga dan mengapa mereka begitu penting untuk bisnis Anda.

Dengan menggunakan data, Anda dapat membuat keputusan yang lebih cerdas yang akan mendorong perusahaan Anda maju dan, pada akhirnya, meningkatkan laba Anda.

Ini adalah satu-satunya cara bagi Anda untuk menentukan area bisnis Anda yang berkinerja baik dan area mana yang memerlukan perubahan dan peningkatan. Jika Anda tidak mengukurnya, Anda tidak dapat meningkatkannya.