Kecerdasan Buatan untuk Memperkirakan Kerusakan Akibat Kecelakaan

Jika Anda harus mengajukan klaim kecelakaan ke perusahaan asuransi mobil Anda, Anda mungkin melalui proses meminta seseorang memeriksa kerusakan mobil di rumah atau pusat perbaikan Anda dan kemudian perlu menunggu perkiraan dan persetujuan resmi untuk melanjutkan pekerjaan perbaikan yang diperlukan. Meskipun proses tradisional bisa memakan waktu lama dan membuat mobil Anda keluar dari jalan lebih lama dari yang Anda inginkan, kecerdasan buatan kini dapat berperan dalam mempercepat proses dengan mengambil alih pekerjaan penilai.

GEICO adalah salah satu perusahaan asuransi yang baru-baru ini mengumumkan mengadopsi teknologi ini melalui Tractable. Inilah yang harus Anda ketahui tentang hal itu sebagai pelanggan.

Bagaimana Kecerdasan Buatan Bekerja untuk Asuransi

Berbeda dengan manusia yang memeriksa kendaraan dan menangani seluruh proses penilaian, Deteksi kerusakan mobil dengan AI menggunakan sistem yang berisi foto kendaraan dengan berbagai tingkat kerusakan dari klaim asuransi masa lalu. Jadi, pelanggan GEICO pertama-tama akan menghubungi GEICO untuk melaporkan kecelakaan secara online atau melalui telepon. Proses penilaian kemudian akan dimulai dengan meminta seseorang seperti pekerja pusat perbaikan GEICO mengunggah gambar kendaraan yang rusak. Sistem AI akan mengambil gambar tersebut dan melakukan perbandingan dengan mobil lain yang memiliki masalah serupa.

Sementara memanfaatkan kecerdasan buatan untuk klaim kecelakaan mobil memiliki manfaat, teknologinya kurang sempurna dan mungkin tidak memberikan perkiraan yang akurat dalam semua kasus.

Alat tersebut kemudian dapat memberikan perkiraan awal berdasarkan temuannya dan dapat menandai perkiraan untuk peninjauan lebih lanjut jika alat tersebut mencurigai adanya potensi masalah. Tim klaim perusahaan asuransi dapat melakukan tinjauan manual dan melakukan penyesuaian dalam kasus yang jarang terjadi, yaitu perkiraan kerusakan mobil yang tidak akurat dengan AI. Klaim kemudian akan melalui proses resolusi di mana perusahaan asuransi melihat rincian kecelakaan dan kerusakan, memeriksa kebijakan pelanggan dan memberikan pembayaran jika klaim harus disetujui.

Setelah penanggung menyetujui klaim, maka pelanggan dapat melanjutkan dengan memperbaiki kendaraan atau menerima kompensasi yang terutang. Sebagai contoh, Pelanggan GEICO akan menyelesaikan pekerjaan di lokasi pusat perbaikan resmi GEICO.

Apa yang Ditawarkan AI kepada Pelanggan Asuransi Mobil

Manfaat terbesar yang dapat diharapkan pelanggan dari deteksi kerusakan mobil dengan AI melibatkan potensi untuk mempercepat proses klaim secara signifikan. Sebagai contoh, Tractable mencatat bahwa dibutuhkan waktu sekitar setengah jam bagi manusia untuk menilai kerusakan kendaraan. Dengan semua klaim yang datang, beban kerja ini dapat menjadi banyak untuk ditangani oleh perusahaan asuransi secara efisien, terutama selama usia COVID-19 ketika kepegawaian mungkin menjadi masalah. Menggunakan AI untuk estimasi kerusakan akibat kecelakaan mobil dapat memangkas waktu menjadi hanya beberapa menit dan pada akhirnya membantu pelanggan agar klaim mereka disetujui lebih cepat.

Penggunaan AI untuk klaim asuransi mobil juga berpotensi meningkatkan konsistensi estimasi sehingga pelanggan lebih berpeluang mendapatkan kompensasi yang adil atas klaimnya. Karena orang dapat bervariasi dalam pemeriksaan dan penilaian mereka berdasarkan pengalaman dan bahkan masalah seperti kelelahan keputusan, proses penilaian kerusakan mobil tradisional terkadang menjadi lebih subjektif. Jadi, menggunakan AI dapat membantu menurunkan risiko kesalahan dan bias manusia.

kami Pertimbangkan juga: Dasar-dasar Asuransi Mobil

Mengapa AI Bisa Menjadi Perhatian

Sementara memanfaatkan kecerdasan buatan untuk klaim kecelakaan mobil memiliki manfaat, teknologinya kurang sempurna dan mungkin tidak memberikan perkiraan yang akurat dalam semua kasus. Sebagai contoh, teknologi dapat bekerja dengan baik untuk kerusakan luar pada mobil, tetapi kerusakan interior akan menghadirkan tantangan yang kemungkinan lebih baik ditangani oleh penilai manusia. Lebih jauh, sistem hanya akan sebaik data yang digunakannya. Jadi, jika foto kecelakaan mobil tidak memiliki resolusi yang baik, keragaman sudut atau keragaman kendaraan dan jenis kerusakan, maka masalah tersebut dapat mengurangi ketepatan perkiraan.

Masalah privasi juga dapat berperan dengan penggunaan deteksi kerusakan mobil dengan AI. Beberapa pelanggan mungkin merasa tidak nyaman jika gambar kendaraan mereka dimasukkan ke dalam sistem untuk digunakan di masa mendatang, terutama jika gambar akan menunjukkan informasi pribadi seperti plat nomor. Karena itu, perusahaan yang terlibat perlu memberi tahu pelanggan bagaimana dan berapa lama gambar kerusakan mobil mereka akan digunakan dan apakah mereka dapat memilih untuk tidak menggunakan sistem.