Analisis Pasar Sosial,

Sumber informasi tradisional untuk pedagang aktif termasuk perkiraan analis, berita, ukuran volatilitas pasar dan berbagai alat perdagangan. Baru-baru ini, Alat investasi "sentimen sosial" juga telah menjadi sumber daya bersama, dirancang untuk mengumpulkan dan menganalisis data media sosial untuk menghasilkan analisis pasar prediktif. Sementara jenis analisis investasi lainnya harus dimasukkan dalam keputusan investasi, data media sosial dapat membantu memberikan investor indikasi pasar masa depan dan kinerja ekonomi bersama dengan, dalam beberapa kasus, peringkat positif atau negatif dari saham dan potensi strategi perdagangan dan investasi.

Analisis Pasar Sosial, Inc .:
Didirikan pada tahun 2011, Analisis Pasar Sosial, Inc. (SMA) bertujuan untuk memanfaatkan sejumlah besar data keuangan tidak terstruktur di kedua sumber Alternatif dan Tradisional menjadi feed yang dapat dibaca mesin dan intelijen pasar. Selama dekade terakhir, SMA telah menjadi pemimpin dalam menyediakan API untuk perusahaan perdagangan sistemik kuantitatif dan pembuat pasar. Proses yang dipatenkan SMA memberi komunitas keuangan dan pemasaran sumber data baru untuk mengevaluasi kumpulan data keuangan, meningkatkan pengembalian, dan mengurangi risiko, memungkinkan SMA untuk beroperasi sebagai perusahaan FinTech analitik prediktif. SMA telah bermitra dengan Lightspeed Financial Services Group (Lightspeed) untuk menyediakan data sebagai visual, diperbarui setiap menit.

Kinerja Faktor SMA :

Grafik di atas menunjukkan pengembalian Open-to-Close untuk Ekuitas AS yang memiliki S-Score (Sentimen) lebih besar dari +2.000 atau kurang dari -2.000 pada 09:10 ET, menyoroti sifat prediktif data SMA.

Garis hijau mewakili kinerja semua saham dengan S-Score lebih besar dari +2.000 pada 09:10 ET (20 menit sebelum pasar dibuka). Data menunjukkan bahwa kelompok saham ini akan mengungguli pasar karena sentimen yang sangat tinggi di sekitar saham-saham ini.

Garis oranye menunjukkan kinerja semua saham dengan S-Score kurang dari -2.000 pada 09:10 ET. Data memprediksi kinerja yang buruk dari kelompok saham ini karena penyebutan negatif mereka secara signifikan di Twitter.

Posisi dimasukkan pada Open dan kemudian dilikuidasi pada Close. Strategi ini tidak memperhitungkan biaya perdagangan, spread tawaran/penawaran, atau slip perdagangan.

Bagaimana Trader Menggunakan SMA di Lightspeed:

Ide Perdagangan:
SMA mencakup pasar Ekuitas A.S. yang luas di seluruh kecil, medium, dan saham berkapitalisasi besar, menyaring sekitar 1 miliar Tweet per hari untuk menangkap semua percakapan yang berkaitan dengan Ekuitas AS. Teknologi SMA menyediakan Daftar Pantauan Top/Bottom 10 langsung, Sentimen Pasar langsung dan Volume Tweet pada sekuritas individual, dan snapshot sekali sehari di Sentimen dari akun Twitter paling akurat. Seringkali berita pecah di Twitter di depan outlet media tradisional, memungkinkan pedagang untuk melacak lonjakan sentimen saat jeda berita. Saat SMA menangkap sentimen Twitter yang sedang berlangsung untuk ekuitas AS, Lightspeed memberi tahu Anda setiap menit.

Pemantauan Posisi:
SMA membantu pedagang memantau posisi terbuka dengan memperbarui Sentimen setiap 60 detik. Odometer SMA pada Lightspeed memungkinkan pedagang memantau Sentimen hampir secara real time dan memahami mengapa Sentimen pada laporan saham sebagai positif, negatif, atau netral.

Eksekusi Perdagangan:
Analisis Biaya Perdagangan (TCA) memainkan peran besar dalam memahami bagaimana efek eksekusi kembali (alfa), terutama untuk perusahaan institusi besar. Model eksekusi algoritmik TWAP (time weighted) dan VWAP (volume weighted), khususnya, telah menjadi sangat populer selama dekade terakhir. Tergantung pada sentimen saham dan perubahan sentimen, seorang pedagang mungkin cenderung untuk TWAP atau VWAP eksekusi mereka. Contohnya, jika seorang trader ingin membeli AAPL dan sentimen sahamnya positif, pedagang dapat memilih untuk membeli di pasar. Namun, jika sentimen AAPL negatif, pedagang mungkin memilih untuk membeli selama periode waktu selama sesi sambil memantau Sentimen*. Grafik Tren Sentimen SMA dapat membantu melacak sentimen ini secara real time.

Akun Akurat:
Akun Akurat adalah versi SMA dari produk Starmine oleh Refinitiv yang memberi peringkat pada Analis Ekuitas. SMA menilai akun Twitter berbicara tentang saham dengan algoritma 12 faktor. Salah satu faktor tersebut adalah keakuratan akun ketika mereka berbicara secara positif atau negatif tentang suatu saham selama periode kepemilikan yang berbeda. SMA mengukur ini selama 1 hari, 2 hari, 1 minggu, dan periode holding 1 bulan. Setiap hari SMA mengekstrak 100 akun paling akurat untuk setiap periode penyimpanan dan menampilkan persentase akun tersebut yang berbicara positif atau negatif tentang sekuritas. Widget ini diperbarui setiap hari.

Tentang SMA: SMA telah mengembangkan Kekayaan Intelektual di empat bidang Area FinTech:

1. Sentimen NLP – Sentimen Keuangan itu sulit. SMA menangkap kata dan frasa dan skor bagus untuk setiap frasa dari -1.000 hingga +1.000. SMA kemudian menggabungkan percakapan pada tingkat stok individu untuk sampai pada Skor-S kami (Skor-Z dari -4,25 hingga +4,25). SMA menangkap semua percakapan dari fundamental, teknis, jual beli, produk, kamar mandi, dll. Kamus SMA adalah Pembelajaran Mesin dalam lingkungan yang diawasi dan tidak diawasi dengan analisis regresi setiap kuartal untuk memastikan peningkatan terus berlanjut.
2. Pemodelan Topik – $-tags dan #-tags adalah blok bangunan awal untuk Pemodelan Topik tingkat stok. SMA jauh lebih dalam. Proses Machine Learning kami memberikan saran untuk penyertaan dan pengecualian untuk setiap model topik. Sebagai contoh, untuk model topik Tesla kami ingin menyertakan percakapan seputar Solar City dan bukan percakapan tentang Nicola Tesla. Kami menangkap Tim Apple sebagai eufemisme untuk Tim Cook. Kami menghilangkan bot dan aktor yang buruk. Pemodelan dapat membedakan antara ticker seperti $ETH untuk Ethan Allan pembuat furnitur dan $ETH Ethereum Crypto Currency. Tujuan SMA adalah untuk menangkap semua Tweet yang relevan dengan saham.
3. Akurasi Sumber – SMA menemukan bahwa bukan hanya apa yang dikatakan di Media Sosial, tapi siapa yang mengatakannya. SMA memberi peringkat kepada semua orang yang berbicara tentang saham di Twitter dengan algoritme 12 langkah untuk menilai setiap akun Twitter. Ambang batas minimum harus dilewati oleh akun Twitter untuk dimasukkan ke alam semesta 'Alpha' SMA kami.
4. Penguraian Tekstual – SMA telah membangun mesin Pengurai Tekstual agnostik sumbernya sendiri, yang memungkinkan dokumen tekstual mentah diurai dan dipecah berdasarkan bagian dengan data sentimen di tingkat bagian.

Untuk informasi lebih lanjut tentang integrasi SMA dengan Lightspeed Trader, tonton webinar Data Prediktif Media Sosial Lightspeed yang menguraikan metrik real-time SMA yang tersedia untuk pedagang aktif di platform Lightspeed Trader.

* Penafian:SMA hanyalah salah satu dari banyak poin informasi dan meskipun membantu, faktor lain harus dipertimbangkan saat berdagang.

Trading Aktif dengan Lightspeed
Lightspeed memberi pedagang profesional semua alat yang diperlukan untuk membantu mereka menemukan kesuksesan dalam perdagangan saham, dan kami telah mengembangkan dan mengasah platform trader aktif kami untuk menawarkan pengalaman pengguna yang optimal. Dengan tata letak antarmuka yang intuitif dan pemindai stok dan opsi berkualitas institusional, kami bertujuan untuk membantu pedagang mencapai tujuan mereka, apapun strategi mereka. Kami juga menawarkan kepada klien kami beberapa biaya perdagangan terendah di industri.

Untuk informasi lebih lanjut tentang platform perdagangan profesional dengan Lightspeed, silahkan hubungi kami di 1-888-577-3123, meminta demo atau membuka akun.

Tentang Analisis Pasar Sosial, Inc.
Didirikan pada tahun 2011, Analisis Pasar Sosial, Inc. (SMA) bertujuan untuk memanfaatkan sejumlah besar data keuangan tidak terstruktur di kedua sumber Alternatif dan Tradisional menjadi feed yang dapat dibaca mesin dan intelijen pasar. DNA SMA kembali ke perusahaan pendahulunya Quantitative Analytics Inc. (QA Direct) yang diakuisisi oleh Thomson Reuters (Refinitiv). SMA menyediakan komunitas keuangan dan pemasaran dengan sumber data baru untuk mengevaluasi kumpulan data keuangan, meningkatkan pengembalian, dan mengurangi risiko. Proses Paten SMA unik di bidang AI yang sedang berkembang, Pembelajaran mesin, Pemrosesan Bahasa Alami, Sentimen NLP, Penguraian Tekstual, Pemodelan Topik, dan Peringkat Sumber. Data SMA dirancang dan dikembangkan secara khusus untuk diintegrasikan dengan model kuantitatif yang ada yang biasa digunakan di industri keuangan. SMA memberikan metrik kuantitatif melalui RESTful JSON API. Data SMA dikirimkan pada tingkat Keamanan (Ticker) di semua Kelas Aset.

Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.socialmarketanalytics.com.

Lightspeed Financial Services Group LLC tidak berafiliasi dengan komentator/pendidik pasar pihak ketiga ini atau penyedia layanan. Data, informasi, dan materi (“konten”) disediakan untuk tujuan informasi dan pendidikan saja. Konten ini juga tidak, juga tidak boleh ditafsirkan sebagai tawaran, permohonan, atau rekomendasi untuk membeli atau menjual sekuritas atau kontrak. Setiap keputusan investasi yang dibuat oleh pengguna melalui penggunaan konten tersebut semata-mata didasarkan pada analisis independen pengguna dengan mempertimbangkan keadaan keuangan Anda, tujuan investasi, dan toleransi risiko. Lightspeed Financial Services Group LLC tidak mendukung, menawarkan atau merekomendasikan salah satu layanan atau komentar yang diberikan oleh salah satu komentator pasar/pendidik atau penyedia layanan dan informasi apa pun yang digunakan untuk mengeksekusi strategi perdagangan apa pun semata-mata didasarkan pada analisis independen dari pengguna.