Mengungkapkan AI dan Mengapa CRM dan AI Sangat Cocok

Kecerdasan Buatan (AI) ada di mana-mana saat ini.

Baik dalam rekomendasi yang dipersonalisasi pada platform belanja atau streaming online favorit Anda, petunjuk arah belokan demi belokan dari mobil Anda, atau interaksi dengan asisten pintar favorit Anda, AI semakin menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari.

Secara global, pasar AI akan mencapai hampir $200 miliar pada tahun 2025.

Dan industri CRM tidak terkecuali dalam hal merangkul teknologi AI.

Saat ini, AI sering diterapkan dalam aplikasi CRM. Dari tim pemasaran hingga staf pendukung, AI membantu perusahaan mengisi jalur penjualan mereka dengan lebih baik dan menjaga hubungan dengan pelanggan mereka. Jika sistem CRM Anda saat ini tidak menggunakan AI, Anda berpotensi kehilangan peluang luar biasa untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Anda.

Perkawinan antara AI dan CRM juga menguntungkan. Tahun ini, AI dalam CRM akan menghasilkan pendapatan lebih dari $1,1 TRILIUN!

Dalam artikel ini kami menghilangkan beberapa mitos umum tentang AI dan melihat bagaimana AI dapat meningkatkan hubungan pelanggan dan menyederhanakan pekerjaan Anda sehari-hari.

Apa itu AI?

Sederhananya, AI adalah alat yang membantu orang melakukan pekerjaan mereka lebih cepat, lebih efisien, dan lebih efektif.

AI menggunakan kecepatan dan keunggulan pemrosesan yang melekat pada sistem komputer untuk melakukan tugas yang biasanya terkait dengan kecerdasan manusia. Contohnya termasuk identifikasi pola, pemecahan masalah yang kompleks, dan peningkatan kinerja melalui pembelajaran.

Istilah "AI" dan "pembelajaran mesin" sering muncul bersamaan dan digunakan secara bergantian. Tetapi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan bukanlah hal yang sama.

• AI adalah disiplin yang lebih luas yang mencoba untuk meniru proses analitis dan pengambilan keputusan manusia dalam mesin.
• Pembelajaran mesin adalah subset prosedural AI yang menangani pelatihan adaptif untuk meningkatkan analisis data dan pengambilan keputusan mesin.

Mengapa sebagian orang takut pada AI?

Terlepas dari manfaat AI yang sudah mapan, banyak orang dan bisnis terus memiliki keraguan tentang penggunaannya karena sebagian besar kesalahpahaman tentang AI dan kemampuannya.

Kompleks pengganti

Karena penggambarannya di media populer, gagasan AI masih memunculkan gambar Skynet mengambil alih dunia. Bahkan mereka yang memiliki ekspektasi yang lebih realistis tentang AI sering kali takut bahwa tujuan akhir AI adalah penggantian pekerja manusia.

Mari kita luruskan:ketakutan ini terlalu berlebihan!

Diimplementasikan dengan benar, AI adalah bantuan untuk produktivitas manusia dan bukan pengganti karyawan manusia. Dan karena AI tidak benar-benar beroperasi sendiri, AI menciptakan lapangan kerja bagi ilmuwan data dan pemrogram.

Akankah AI terus mengembangkan kemampuan yang lebih banyak dan lebih baik? Ya, tapi itu hal yang bagus! Dan itu hanya akan terjadi dengan keterlibatan dan pengawasan substansial oleh pemrogram manusia dan profesional komputer.

Dilema kompleksitas

Kekhawatiran umum lainnya tentang AI dalam aplikasi bisnis modern adalah terlalu rumit untuk pengguna sehari-hari.

Keyakinannya adalah bahwa AI membutuhkan pembuatan model matematika yang rumit dan kemudian memprogramnya secara kompleks. Namun untuk banyak aplikasi, AI beroperasi di latar belakang, seringkali tanpa pengguna menyadarinya.

Bahkan untuk memprogram aplikasi AI, ada solusi yang lebih sederhana daripada mempekerjakan tim coding besar untuk bekerja sepanjang waktu.

Secara umum, ketakutan akan kekurangan bakat dan spesialis yang berdedikasi biasanya muncul ketika perusahaan mempertimbangkan teknologi AI.

Salah satu solusinya adalah meningkatkan keterampilan pekerja yang ada. Banyak perusahaan sekarang mengisi kesenjangan talenta teknologi tinggi dengan memberikan pelatihan tambahan kepada pekerja. Peluang untuk membangun keterampilan melalui program seperti tutorial coding online yang meningkatkan keahlian teknis internal sekaligus meningkatkan loyalitas karyawan dengan pekerjaan yang lebih menarik dan peluang kemajuan yang lebih baik.

Komplikasi bias

Namun, ada kekhawatiran yang sah tentang AI.

Salah satu masalah penting adalah bahwa bias yang disuntikkan dapat mengubah hasilnya. Laporan Gartner baru-baru ini menunjukkan bahwa pada tahun 2022, bias data akan memberikan setidaknya beberapa hasil yang salah di 85% dari semua proyek AI.

Apa sebenarnya bias dalam AI? Bias utama adalah bias data dan bias algoritmik:

• Penjelasan sederhana tentang bias data sedang membangun sekumpulan data masukan yang gagal mencerminkan secara akurat populasi yang Anda analisis.
• Bias algoritma (yaitu bias yang dibangun ke dalam model analitik) juga menjadi perhatian karena algoritme yang buruk dapat memperburuk bias data input.

tolong bahasa inggris? Mari kita gunakan sebuah contoh.

Program pengenalan wajah terkenal dengan masalah bias inputnya. Awalnya program ini dibuat dengan menggunakan sebagian besar wajah pria kulit putih asal Eropa. Akibatnya, program tersebut sering salah mengidentifikasi orang kulit berwarna dan wanita kulit berwarna, khususnya.

Seringkali, bias data input dihasilkan dari bias bawaan (misalnya, prasangka rasial dan seksual) dari karyawan yang membangun rutinitas AI. Sementara penyisipan bias bisa disengaja, bias yang tidak disengaja jauh lebih mungkin berdampak negatif pada implementasi AI. Memiliki tim yang lebih beragam yang mengerjakan implementasi AI Anda dapat meminimalkan bias input dan algoritme, yang mengarah ke hasil keseluruhan yang lebih baik.

Bagaimana AI dapat meningkatkan produktivitas kerja secara umum

Masyarakat modern berkembang pesat dengan jumlah data yang terus meningkat – jauh lebih banyak data daripada yang dapat dicerna oleh rata-rata orang.

Tahukah Anda bahwa lebih dari 2,5 triliun byte data dibuat setiap hari, dan pada tahun 2025 akan ada 175 zettabytes (1 zettabyte memiliki 21 nol) data di dunia data global?

AI dapat mengubah kumpulan data yang sangat besar itu menjadi informasi yang bermakna, memungkinkan pekerja menyederhanakan beban kerja mereka dan mengumpulkan lebih banyak wawasan dari data di ujung jari mereka.

Mempercepat proses bisnis

Kecepatan sangat penting dalam sebagian besar keputusan bisnis. Jadi, semakin cepat Anda mendapatkan wawasan dari data Anda, semakin baik kemampuan Anda untuk membuat keputusan berdampak tinggi.

Alat AI otomatis jauh melebihi kemampuan manusia dalam hal kecepatan. Yang pasti, karyawan Anda dapat menggunakan metode yang tidak terlalu otomatis – kueri SQL, misalnya – untuk mengurai data perusahaan. Tetapi elemen manusia mengurangi kecepatan dan akurasi analitis. Sementara itu, model AI secara konsisten menerapkan kriteria yang sama untuk semua data, menghindari potensi kesalahan analitik.

Alat AI otomatis juga dapat memfasilitasi komunikasi antara karyawan Anda dan pelanggan Anda. Ini berarti Anda dapat secara signifikan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan hanya dengan menawarkan tanggapan yang lebih cepat kepada pelanggan Anda!

Menggabungkan beberapa sumber data

Data yang digunakan bisnis setiap hari berasal dari berbagai sumber – perangkat, aplikasi, database, dll. – dan seringkali dalam berbagai format. Jadi, akan sangat sulit untuk mengidentifikasi informasi yang paling berguna dari sumber-sumber ini. Untungnya, inilah keunggulan AI:menangani kumpulan data yang berbeda.

Meningkatkan kualitas data

Mana yang lebih baik:lebih banyak data atau lebih sedikit data?

Sejujurnya, ini adalah pertanyaan yang salah. Apa yang sebenarnya dibutuhkan sebagian besar aplikasi adalah data berkualitas lebih baik .

Bahkan alat AI dapat berjuang ketika dihadapkan dengan sejumlah besar data yang tidak relevan. Memang, 65% eksekutif perusahaan di seluruh dunia merasa bahwa investasi AI mereka hingga saat ini belum menghasilkan nilai yang cukup bagi perusahaan. Namun, sebagian besar, ini disebabkan oleh kualitas data yang buruk.

Apa yang hilang dari perusahaan-perusahaan ini adalah kemampuan AI untuk memproses data input terlebih dahulu. Model AI yang dibuat dengan baik dapat memindai data input untuk masalah kualitas dan memisahkan data yang tidak relevan atau bermasalah. Dengan berfokus hanya pada data yang paling relevan, model dapat memberikan hasil analisis terbaik.

Mengidentifikasi masalah kepatuhan

Saat ini, berita global penuh dengan berita yang melibatkan pelanggaran privasi data. Dan, undang-undang privasi data saat ini (misalnya, HIPAA, GDPR, PDI-DSS, dll.) telah menarik perhatian luas karena skandal baru-baru ini.

Anda juga dapat melatih alat AI untuk mengenali potensi masalah kepatuhan dengan data masukan.

Mengidentifikasi data yang mungkin memiliki implikasi privasi jarang sesederhana mencari bidang yang disebut “nomor jaminan sosial.” Alat AI dapat dengan cepat menganalisis data Anda, menyoroti data yang memerlukan perlindungan terpisah, dan dengan demikian memfasilitasi kepatuhan dan menyelamatkan bisnis Anda dari denda besar atau kasus pengadilan (terburuk).

Sebagian besar undang-undang privasi data juga berisi persyaratan perlindungan data, sehingga bisnis harus menggunakan alat terbaik untuk mencegah penjahat dunia maya mengakses data pribadi yang sensitif. Dengan kemampuannya untuk memindai data dalam jumlah besar (misalnya, lalu lintas jaringan) bahkan untuk pola minimal (misalnya, aktivitas anomali), AI menciptakan perlindungan yang lebih kuat untuk semua data Anda, termasuk data yang dicakup oleh pembatasan privasi.

Mengapa AI lebih sederhana dari yang Anda kira

Saatnya menyanggah mitos paling luas berikutnya tentang AI – Anda harus sangat paham teknologi untuk menggunakannya.

Berlawanan dengan ekspektasi, menggunakan AI tidak selalu membutuhkan pengetahuan coding.

Disadari atau tidak, alat AI modern sudah ada di latar belakang banyak aplikasi yang ada, seperti filter email (mis., filter spam, folder pintar), analisis dan pelaporan keuangan, pengenalan suara, pengenalan gambar, dan banyak lagi.

Saat memilih aplikasi untuk bisnis Anda, Anda harus melihat apakah aplikasi tersebut secara efektif menerapkan AI untuk meningkatkan kinerja sistem dan alur kerja Anda.

Bahkan ketika membangun aplikasi AI dan menganalisis secara internal, prosesnya tidak perlu terlalu rumit. Beberapa alat memungkinkan pengguna untuk membuat algoritme analitik AI tanpa mengetahui apa pun tentang pengkodean. Alat seret dan lepas untuk membangun analisis dan struktur pelaporan terkait membuat implementasi AI menjadi sederhana, bahkan untuk pemula.

Alat AI juga memberi karyawan Anda cara yang lebih alami untuk membangun wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data perusahaan Anda. Jadi, daripada menulis kueri menggunakan bahasa asing, karyawan Anda dapat melakukan percakapan dengan sumber data mereka melalui pemrosesan bahasa alami (NLP) yang disempurnakan dengan AI.

5 cara CRM yang disempurnakan dengan AI dapat meningkatkan kinerja Anda

Salah satu aplikasi paling penting bagi banyak bisnis adalah sistem CRM mereka – pusat dari semua komunikasi pelanggan.

Karena sistem ini mencatat seluruh siklus hidup pelanggan, mulai dari perolehan prospek hingga kontak awal melalui kontak pasca-penjualan, sistem CRM memengaruhi setiap aspek bisnis Anda – pemasaran, penjualan, dukungan pelanggan, rantai pasokan, dan banyak lagi.

Berikut adalah beberapa cara AI dapat meningkatkan CRM Anda.

1. Bangun profil pelanggan yang lebih baik

Karena kemampuan pengenalan polanya yang luar biasa, sistem CRM yang disempurnakan dengan AI dapat mengubah data tentang pelanggan potensial dan pelanggan yang sudah ada menjadi profil pelanggan yang ideal. Anda kemudian dapat melihat setiap prospek atau kontak baru dalam konteks profil pelanggan Anda. Hal ini memungkinkan Anda untuk lebih memfokuskan upaya pemasaran dan berinvestasi pada prospek yang kemungkinan besar akan menghasilkan penjualan.

2. Berikan tanggapan yang lebih cepat untuk pertanyaan

Sangat penting untuk menawarkan tanggapan cepat terhadap pertanyaan pelanggan. Calon pelanggan tidak akan menunggu lama sebelum pindah. Sistem CRM yang disempurnakan dengan AI memberi Anda beberapa cara untuk mengotomatisasi dan mempercepat komunikasi pelanggan Anda.

Pertama, alat AI NLP dapat membantu Anda mengkategorikan permintaan masuk dengan benar dan mengirimkannya ke orang yang tepat untuk ditanggapi. Jika dikaitkan dengan sistem CRM Anda, alat ini juga dapat membantu Anda memprioritaskan permintaan berdasarkan profil pelanggan dan riwayat komunikasi Anda.

Alat AI juga membantu memberikan tanggapan otomatis yang cepat terhadap pertanyaan tanpa melibatkan karyawan yang sebenarnya. Memberikan tanggapan cepat kepada pelanggan, bahkan jika itu untuk memberikan informasi yang memerlukan percakapan tindak lanjut langsung dengan seorang karyawan, menciptakan sentuhan khusus dan memberi tahu pelanggan bahwa pertanyaan mereka penting dan sedang ditangani.

3. Berinteraksi dengan lebih banyak pelanggan

Dalam dunia bisnis global saat ini, hambatan bahasa dapat menghambat perolehan dan retensi pelanggan. Bahkan perusahaan yang berfokus secara lokal sering bertemu pelanggan yang bahasa ibunya berbeda dari bahasa mereka sendiri. Alat komunikasi yang disempurnakan dengan AI dalam sistem CRM menyederhanakan komunikasi melintasi hambatan bahasa tanpa campur tangan karyawan multibahasa.

4. Memahami permintaan pelanggan dengan lebih baik

Saat Anda menerima permintaan pelanggan, Anda perlu memahami seberapa mendesaknya dan tingkat keparahannya. Sistem CRM yang disempurnakan dengan AI dapat menganalisis permintaan dan menghasilkan peringkat skor sentimen – keadaan pikiran pelanggan Anda secara keseluruhan. Anda kemudian dapat menerapkan proses internal untuk memprioritaskan permintaan dan menetapkannya ke antrean dukungan yang tepat.

5. Chatbot untuk dukungan pelanggan 24/7

Pelanggan saat ini menuntut layanan sepanjang waktu, terlepas dari zona waktu mereka. Waktu respons yang lama dapat dengan cepat merusak hubungan pelanggan.

Sayangnya, kenyataannya adalah banyak bisnis, khususnya kecil dan menengah, tidak memiliki sumber daya untuk mengelola telepon, email, atau saluran dukungan lainnya 24/7.

Chatbots berbasis AI dapat memberikan bisnis Anda kehadiran dukungan yang konstan, bahkan ketika karyawan Anda tidak ada. Mereka sering dapat mengatasi masalah atau pertanyaan pelanggan dengan kompeten. Dan ketika mereka tidak bisa, Anda telah menunjukkan kepada pelanggan upaya awal yang tepat waktu untuk memecahkan masalah mereka. Anda kemudian dapat menindaklanjuti dengan interaksi pribadi selama jam kerja reguler. Rantai komunikasi tidak terputus, dan Anda memberikan pengalaman keseluruhan yang lebih baik kepada pelanggan.

Kesimpulan

Penggunaan AI semakin cepat, dan untuk alasan yang baik.

Ini memperkuat kemampuan sistem bisnis saat ini dan membuat proses bisnis sehari-hari dan alur kerja lebih cepat dan lebih efisien. Dan jika digabungkan dengan sistem CRM Anda, sistem ini akan membangun hubungan pelanggan dan jalur penjualan yang lebih baik.

Jadi, daripada melihat AI sebagai latihan pengkodean yang kompleks, atau lebih buruk lagi, sebagai musuh yang mencuri pekerjaan, bisnis harus melihat AI sebagai teman dan sekutu yang bisa dan seharusnya!