Kesalahan Pengambilan Sampel

Apa itu Kesalahan Pengambilan Sampel?

Sampling error adalah kesalahan statistik yang terjadi ketika seorang analis tidak memilih sampel yang mewakili seluruh populasi data. Hasil dari, hasil yang ditemukan dalam sampel tidak mewakili hasil yang akan diperoleh dari seluruh populasi.

Sampling adalah analisis yang dilakukan dengan memilih sejumlah pengamatan dari populasi yang lebih besar. Metode pemilihan dapat menghasilkan kesalahan sampling dan kesalahan non-sampling.

Takeaways Kunci

• Kesalahan pengambilan sampel terjadi jika sampel yang digunakan dalam penelitian tidak mewakili seluruh populasi.
• Sampling adalah analisis yang dilakukan dengan memilih sejumlah pengamatan dari populasi yang lebih besar.
• Bahkan sampel yang diacak pun akan memiliki beberapa tingkat kesalahan pengambilan sampel karena sampel hanya merupakan perkiraan dari populasi tempat sampel itu diambil.
• Prevalensi kesalahan pengambilan sampel dapat dikurangi dengan meningkatkan ukuran sampel.
• Pengambilan sampel secara acak merupakan cara tambahan untuk meminimalkan terjadinya kesalahan pengambilan sampel.
• Secara umum, kesalahan pengambilan sampel dapat ditempatkan ke dalam empat kategori:kesalahan spesifik populasi, kesalahan pemilihan, kesalahan bingkai sampel, atau kesalahan non-respons.

Memahami Kesalahan Pengambilan Sampel

Kesalahan pengambilan sampel adalah penyimpangan dalam nilai sampel versus nilai populasi sebenarnya. Kesalahan pengambilan sampel terjadi karena sampel tidak mewakili populasi atau bias dalam beberapa hal. Bahkan sampel yang diacak pun akan memiliki beberapa tingkat kesalahan pengambilan sampel karena sampel hanya merupakan perkiraan dari populasi tempat sampel itu diambil.

Jenis Kesalahan Pengambilan Sampel

Ada berbagai kategori kesalahan pengambilan sampel.

Kesalahan Spesifik Populasi

Kesalahan khusus populasi terjadi ketika peneliti tidak memahami siapa yang akan disurvei.

Kesalahan Pilihan

Kesalahan pemilihan terjadi ketika survei dipilih sendiri, atau ketika hanya peserta yang tertarik dengan survei yang menjawab pertanyaan. Peneliti dapat mencoba untuk mengatasi kesalahan seleksi dengan menemukan cara untuk mendorong partisipasi.

Contoh Bingkai Kesalahan

Error frame sampel terjadi saat sampel dipilih dari data populasi yang salah.

Kesalahan Non-respons

Kesalahan non-tanggapan terjadi ketika tanggapan yang bermanfaat tidak diperoleh dari survei karena peneliti tidak dapat menghubungi calon responden (atau calon responden menolak untuk menanggapi).

Menghilangkan Kesalahan Pengambilan Sampel

Prevalensi kesalahan pengambilan sampel dapat dikurangi dengan meningkatkan ukuran sampel. Dengan bertambahnya ukuran sampel, sampel semakin mendekati populasi sebenarnya, yang mengurangi potensi penyimpangan dari populasi sebenarnya. Pertimbangkan bahwa rata-rata sampel 10 lebih bervariasi daripada rata-rata sampel 100. Langkah-langkah juga dapat diambil untuk memastikan bahwa sampel cukup mewakili seluruh populasi.

Peneliti mungkin mencoba untuk mengurangi kesalahan sampling dengan mereplikasi studi mereka. Hal ini dapat dicapai dengan melakukan pengukuran yang sama berulang kali, menggunakan lebih dari satu mata pelajaran atau beberapa kelompok, atau dengan melakukan beberapa studi.

Pengambilan sampel secara acak merupakan cara tambahan untuk meminimalkan terjadinya kesalahan pengambilan sampel. Pengambilan sampel acak menetapkan pendekatan sistematis untuk memilih sampel. Sebagai contoh, daripada memilih peserta untuk diwawancarai secara sembarangan, seorang peneliti mungkin memilih orang-orang yang namanya muncul pertama, 10, tanggal 20, tanggal 30, ke-40, dan seterusnya, pada daftar.

Contoh Kesalahan Pengambilan Sampel

Asumsikan bahwa Perusahaan XYZ menyediakan layanan berbasis langganan yang memungkinkan konsumen membayar biaya bulanan untuk melakukan streaming video dan jenis pemrograman lainnya melalui koneksi Internet.

Perusahaan ingin mensurvei pemilik rumah yang menonton setidaknya 10 jam program melalui Internet per minggu dan membayar untuk layanan streaming video yang ada. XYZ ingin menentukan berapa persentase populasi yang tertarik dengan layanan berlangganan dengan harga lebih murah. Jika XYZ tidak memikirkan proses pengambilan sampel dengan hati-hati, beberapa jenis kesalahan pengambilan sampel dapat terjadi.

Kesalahan spesifikasi populasi akan terjadi jika Perusahaan XYZ tidak memahami jenis konsumen tertentu yang harus dimasukkan dalam sampel. Sebagai contoh, jika XYZ membuat populasi orang berusia antara 15 dan 25 tahun, banyak dari konsumen tersebut tidak membuat keputusan pembelian tentang layanan streaming video karena mereka tidak bekerja penuh waktu. Di samping itu, jika XYZ mengumpulkan sampel orang dewasa yang bekerja yang membuat keputusan pembelian, konsumen dalam kelompok ini tidak boleh menonton 10 jam program video setiap minggu.

Kesalahan pemilihan juga menyebabkan distorsi pada hasil sampel. Contoh umum adalah survei yang hanya mengandalkan sebagian kecil orang yang langsung merespon. Jika XYZ melakukan upaya untuk menindaklanjuti dengan konsumen yang awalnya tidak merespon, hasil survei dapat berubah. Lebih-lebih lagi, jika XYZ mengecualikan konsumen yang tidak langsung merespons, hasil sampel mungkin tidak mencerminkan preferensi seluruh populasi.

Kesalahan Pengambilan Sampel vs. Kesalahan Non-sampling

Ada berbagai jenis kesalahan yang dapat terjadi saat mengumpulkan data statistik. Kesalahan pengambilan sampel adalah perbedaan yang tampaknya acak antara karakteristik populasi sampel dan populasi umum. Kesalahan pengambilan sampel muncul karena ukuran sampel pasti terbatas. (Tidak mungkin mengambil sampel seluruh populasi dalam survei atau sensus.)

Kesalahan pengambilan sampel dapat terjadi bahkan ketika tidak ada kesalahan apa pun yang dibuat; kesalahan pengambilan sampel terjadi karena tidak ada sampel yang benar-benar cocok dengan data di alam semesta tempat sampel diambil.

Perusahaan XYZ juga ingin menghindari kesalahan non-sampling. Kesalahan non-sampling adalah kesalahan yang dihasilkan selama pengumpulan data dan menyebabkan data berbeda dari nilai sebenarnya. Kesalahan non-sampling disebabkan oleh kesalahan manusia, seperti kesalahan yang dilakukan dalam proses survei.

Jika satu kelompok konsumen hanya menonton program video lima jam seminggu dan diikutsertakan dalam survei, keputusan itu adalah kesalahan non-sampling. Mengajukan pertanyaan yang bias adalah jenis kesalahan lain.

FAQ Kesalahan Pengambilan Sampel

Apa itu Sampling Error dan Sampling?

Kesalahan pengambilan sampel adalah kesalahan statistik yang muncul saat sampel tidak mewakili seluruh populasi. Dalam statistik, pengambilan sampel berarti memilih grup tempat Anda akan benar-benar mengumpulkan data dalam penelitian Anda.

Apa Rumus Kesalahan Sampling?

Kesalahan Pengambilan Sampel = Z × σ n di mana: Z = Z nilai skor berdasarkan interval kepercayaan (kira-kira = 1.96 ) σ = Standar deviasi populasi n = Ukuran sampel \begin{aligned}&\text{Kesalahan Pengambilan Sampel}=Z\times\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\\&\textbf{where:}\\&Z=Z\text{ nilai skor berdasarkan the}\\&\qquad\ \text{interval kepercayaan (perkiraan}=1,96)\\&\sigma=\text{Standar deviasi populasi}\\&n=\text{Ukuran sampel}\end{selaras} ​Sampel Error=Z×n​σ​dimana:Z=Z nilai skor berdasarkan interval kepercayaan (approx=1,96)σ=Standar deviasi populasi=Ukuran sampel​

Rumus kesalahan pengambilan sampel digunakan untuk menghitung kesalahan pengambilan sampel secara keseluruhan dalam analisis statistik. Kesalahan pengambilan sampel dihitung dengan membagi standar deviasi populasi dengan akar kuadrat dari ukuran sampel, dan kemudian mengalikan hasilnya dengan nilai skor Z, yang didasarkan pada selang kepercayaan.

Apa Jenis Kesalahan Pengambilan Sampel?

Secara umum, kesalahan pengambilan sampel dapat ditempatkan ke dalam empat kategori:kesalahan spesifik populasi, kesalahan pemilihan, kesalahan bingkai sampel, atau kesalahan non-respons. Kesalahan khusus populasi terjadi ketika peneliti tidak memahami siapa yang harus mereka survei. Kesalahan pemilihan terjadi ketika responden memilih sendiri partisipasi mereka dalam penelitian. (Ini menghasilkan hanya mereka yang tertarik untuk menanggapi, yang mencondongkan hasil.) Kesalahan bingkai sampel terjadi saat sub-populasi yang salah digunakan untuk memilih sampel. Akhirnya, kesalahan non-respons terjadi ketika calon responden tidak berhasil dihubungi atau menolak untuk merespons.

Mengapa Kesalahan Pengambilan Sampel Penting?

Menyadari adanya kesalahan pengambilan sampel adalah penting karena dapat menjadi indikator tingkat kepercayaan yang dapat ditempatkan pada hasil. Kesalahan pengambilan sampel juga penting dalam konteks diskusi tentang seberapa banyak hasil penelitian dapat bervariasi.

Bagaimana Anda Menemukan Kesalahan Pengambilan Sampel?

Dalam penelitian survei, kesalahan pengambilan sampel terjadi karena semua sampel adalah sampel yang representatif:kelompok yang lebih kecil yang mewakili seluruh populasi penelitian Anda. Tidak mungkin untuk mensurvei seluruh kelompok orang yang ingin Anda jangkau.

Biasanya tidak mungkin untuk mengukur tingkat kesalahan pengambilan sampel dalam sebuah penelitian karena tidak mungkin mengumpulkan data yang relevan dari seluruh populasi yang Anda pelajari. Inilah sebabnya mengapa peneliti mengumpulkan sampel yang representatif (dan sampel yang representatif adalah alasan mengapa ada kesalahan pengambilan sampel).