AI dalam Fashion:Merevolusi Desain, Produksi &Ritel

Fashion adalah bisnis yang dinamis. Kebanyakan merek pakaian membuat setidaknya dua hingga empat koleksi per tahun. Saat menjual koleksi musiman saat ini, merek merencanakan koleksi berikutnya setidaknya satu tahun sebelumnya, dengan mengidentifikasi tren pasar dan bahan. Jangka waktu penjualan adalah sekitar tiga bulan, dan inventaris yang tidak terjual menunjukkan kerugian finansial.

Perusahaan fast fashion lebih sering memperkenalkan produk baru, sehingga mengurangi jumlah waktu yang diperlukan untuk merancang, memproduksi, dan memasarkan produk baru.

Teknologi dan mode

Industri fesyen sudah terbiasa bereksperimen dengan batasan teknologi. Beberapa terobosan teknologi yang paling signifikan adalah pemotongan laser, desain dengan bantuan komputer, dan yang terbaru, penggunaan pencetakan 3D pada awal tahun 2010.

Industri fesyen telah bereksperimen dengan AI dasar dan teknologi mutakhir lainnya. Salah satu contohnya adalah Gucci Garden, kolaborasi label tersebut dengan platform dunia virtual Roblox pada Mei 2021 untuk merayakan ulang tahun keseratus merek tersebut.

Token yang tidak dapat dipertukarkan (NFT) adalah bidang inovasi lainnya, seperti yang terlihat pada Koleksi Dolce &Gabbana Genesi yang bekerja sama dengan UNXD, pasar barang mewah digital. Koleksi ini terjual seharga US$6 juta, memecahkan rekor penjualan NFT.

Perusahaan fesyen juga menggunakan blockchain untuk autentikasi produk, ketertelusuran, dan ID digital, termasuk yang terintegrasi oleh LVMH/Louis Vuitton, autentikasi dan ketertelusuran produk.

Selain itu, perusahaan telah memasukkan augmented reality ke dalam strategi pemasaran dan ritel untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang imersif dan interaktif.

Teknologi yang mengubah permainan

Pada tahun 2021, perusahaan fesyen menginvestasikan antara 1,6 dan 1,8 persen pendapatan mereka di bidang teknologi. Pada tahun 2030, angka tersebut diperkirakan akan meningkat menjadi antara tiga dan 3,5 persen.

AI generatif dapat membawa perubahan besar bagi industri fesyen, dengan menambah laba operasional sebesar US$150 hingga US$250 miliar dalam waktu tiga hingga lima tahun. Meskipun sektor fesyen baru mulai mengintegrasikan AI, peluang dan tantangan yang ditimbulkannya terlihat jelas di seluruh proses bisnis.

AI Generatif dapat membantu perusahaan fesyen meningkatkan proses mereka, membawa produk mereka ke pasar lebih cepat, menjual lebih efisien, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. AI generatif juga dapat mendukung pengembangan produk dengan menganalisis media sosial besar dan kumpulan data peragaan busana untuk mengidentifikasi tren mode yang sedang berkembang.

Estée Lauder Companies dan Microsoft telah bekerja sama untuk membuka laboratorium inovasi AI internal untuk mengidentifikasi dan merespons tren, menginformasikan pengembangan produk, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Desainer dapat menggunakan AI untuk memvisualisasikan bahan dan pola yang berbeda berdasarkan preferensi konsumen di masa lalu. Misalnya, Tommy Hilfiger Corporation berkolaborasi dengan IBM dan Fashion Institute of Technology di New York dalam proyek Reimagine Retail, yang menggunakan AI untuk menganalisis data konsumen dan merancang koleksi fesyen baru.

Desainer juga dapat mengubah sketsa dan papan suasana hati menjadi desain 3D dan mencetaknya secara 3D untuk mempercepat pembuatan prototipe. Iris van Herpen, perancang busana asal Belanda, menggunakan AI untuk membayangkan dan mengeksekusi visual koleksi musim gugur/dingin 2023 miliknya.

NOWNESS melihat penggunaan AI secara imajinatif oleh desainer Belanda Iris van Herpen.

AI dan keberlanjutan

AI membantu menciptakan praktik fesyen yang lebih berkelanjutan dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya, mendaur ulang bahan, dan mengurangi limbah melalui proses manufaktur yang lebih tepat serta rantai pasokan dan manajemen inventaris yang efisien. Misalnya, H&M menggunakan AI untuk meningkatkan proses daur ulang, menyortir dan mengkategorikan pakaian untuk didaur ulang, serta mempromosikan ekonomi mode sirkular.

AI dapat meningkatkan operasi dan proses rantai pasokan dengan mengoptimalkan manajemen inventaris, memprediksi penjualan berdasarkan data historis, dan mengurangi kelebihan stok dan kehabisan stok. Merek seperti Zara dan H&M sudah menggunakan AI untuk mengendalikan rantai pasokan, mendorong keberlanjutan dengan mengoptimalkan tingkat stok dan mengurangi limbah. Zara juga memperkenalkan AI dan robotika ke toko retailnya untuk mempercepat pengambilan pesanan online.

Solusi uji coba virtual yang didukung AI memungkinkan pelanggan melihat tampilan pakaian tanpa mencobanya secara fisik, sehingga meningkatkan pengalaman belanja online dan mengurangi tingkat pengembalian. Uji coba virtual sudah menjadi kenyataan di perusahaan digital, seperti retailer kacamata resep Warby Parker dan Amazon.

Contoh lainnya adalah Modiface, yang diakuisisi oleh perusahaan perawatan pribadi multinasional Prancis L’Oréal pada tahun 2018, yang menyediakan uji coba virtual berbasis AR untuk riasan dan aksesori fesyen.

Uji coba virtual membantu pembeli membuat keputusan dan mengurangi pengembalian. (Stok Shutter)

Kampanye yang efektif

AI juga dapat memberikan pengalaman pelanggan yang disesuaikan. Beberapa merek, seperti Reebok dan Versace, mengundang pelanggannya untuk menggunakan alat AI untuk merancang produk yang terinspirasi oleh nuansa dan tampilan merek tersebut.

Alat yang didukung AI dapat membantu tim pemasaran menargetkan dan memaksimalkan dampak kampanye komunikasi mereka, sehingga berpotensi mengurangi biaya pemasaran.

Bisnis fesyen mencakup segala hal mulai dari perusahaan kecil hingga jaringan global, haute couture hingga pakaian siap pakai, pasar massal, dan fesyen cepat saji. Setiap merek harus memahami di mana AI dapat menghasilkan nilai bagi bisnis mereka tanpa melemahkan identitas merek mereka.

Tantangan terbesarnya adalah menghindari homogenisasi. AI generatif tidak boleh menggantikan kreativitas manusia tetapi menciptakan ruang dan proses baru.

Kreativitas dan inovasi tetap menjadi jiwa dan inti dari setiap merek fesyen, dan AI harus menjadi alat untuk meningkatkan dan mendukungnya. Seperti yang dikatakan oleh perancang busana Hussein Chalayan, “fesyen akan memperbarui dirinya melalui teknologi, serat baru, cara baru dalam membuat pakaian.”

Perangkap AI

Perusahaan fesyen harus siap mengelola risiko terkait dengan teknologi baru, khususnya terkait kekayaan intelektual, hak kreatif, dan reputasi merek. Salah satu masalah utama adalah potensi pelanggaran kekayaan intelektual terkait data pelatihan.

Model GenAI dilatih pada kumpulan data desain yang luas, sering kali berisi karya berhak cipta. Hal ini dapat menimbulkan perselisihan hukum mengenai orisinalitas dan kepemilikan. Risiko terkait adalah bias dan keadilan dalam sistem AI generatif, yang dapat menimbulkan tantangan reputasi bagi merek yang mengandalkan teknologi tersebut.

Ketidakjelasan seputar hak kreatif di era AI juga menjadi kekhawatiran lainnya. Sulit untuk menentukan siapa yang memegang hak kreatif atas sebuah desain, apakah desainer yang membuat konsep idenya, pengembang yang membuat AI, atau AI itu sendiri. Ambiguitas ini dapat melemahkan keaslian ekspresi kreatif suatu merek, sehingga berpotensi merusak reputasinya jika konsumen menganggap merek tersebut kurang inovatif atau autentik.