Panduan Pemula untuk Stochastics

Syarat " stokastik " pertama kali berkembang dalam teori probabilitas matematis. Sementara banyak aktivitas dan peristiwa dapat diprediksi berdasarkan probabilitas, ada beberapa peristiwa yang tampak acak atau tidak terduga. Peristiwa ini sering disebut outlier. Bidang stokastik dapat diterapkan pada ilmu pengetahuan, bahasa, seni dan bahkan musik. Ini adalah studi tentang fakta bahwa input yang sama dapat menghasilkan beberapa output yang berbeda. Di bidang keuangan, stokastik memiliki aplikasi yang sangat spesifik:osilator stokastik.

Sejarah Stochastic Oscillator

Pada tahun 1950-an, Dr. George Lane mulai menggunakan teori stokastik matematis untuk memprediksi perilaku dan harga saham. Pada dasarnya, Lane berteori bahwa harga sekuritas di masa depan dapat diperkirakan dengan melihat harga saat ini dibandingkan dengan kisaran harga baru-baru ini. Dengan menggunakan model ini, Lane berpikir dia bisa memprediksi titik balik harga. Pemodelan keuangan tidak sepopuler di hari-hari awal pasar sekuritas. Hari ini, komputer telah merevolusi perdagangan. Model stokastik yang kompleks dapat dimasukkan ke komputer dengan akses ke perdagangan, dan model tersebut kemudian dapat diterapkan ke ribuan perdagangan selama satu hari. Praktek ini telah berjalan jauh sejak akar aslinya.

Penerapan Stochastic Oscillator

Osilator, apakah itu digunakan dalam perhitungan tangan sederhana atau model komputer yang kompleks, pada dasarnya adalah sama. Prinsip dasarnya adalah ini:harga sekuritas memiliki kisaran dari 0 hingga 100 persen selama periode tertentu. Harga sekuritas akan mendekati salah satu ekstrem segera sebelum membuat perubahan drastis. Jadi, dalam model sederhana, bayangkan sebuah widget yang diperdagangkan antara $5 dan $20 dalam periode 2 tahun. Selama enam bulan terakhir, widget telah diperdagangkan rata-rata $12. Sekarang, dalam sebulan terakhir, widget telah diperdagangkan pada $7, yang cukup dekat dengan angka 0 persen dari $5. Menurut teori stokastik, ini menunjukkan harga widget akan melonjak jauh lebih tinggi dalam waktu dekat.

Menggunakan Stochastics dalam Trading

Tidak semua investor harus bergantung pada pemodelan saat membuat keputusan perdagangan. Faktanya, model stokastik terkenal salah digunakan oleh investor pemula. Banyak pasar menghadirkan faktor-faktor tidak berwujud yang tidak dapat dipertimbangkan dengan benar dalam hal pemodelan. Sebagai contoh, kewajiban yang belum dibayar, perubahan kepemilikan dan pertimbangan lain tidak dapat dilakukan. Ada beberapa pasar, meskipun, di mana pemodelan stokastik bekerja jauh lebih baik. Dua contoh termasuk perdagangan komoditas dan perdagangan valuta asing (valas).

Perdagangan Forex dan Pemodelan Stochastic

Perdagangan valas adalah arena populer untuk penerapan model stokastik. Di Sini, dua garis stokastik dasar digunakan:persentase K adalah garis yang menunjukkan harga garis utama; persentase D adalah rata-rata bergerak dari persentase K, atau jangkauan. Menyaksikan dua garis ini berinteraksi dapat memberi tahu Anda kapan harus membeli dan menjual. Umumnya, Anda harus menjual mata uang ketika persentase K naik di atas tanda 80 persen dan kemudian turun sedikit, menunjukkan itu akan mengambil giliran harga. Di sisi lain, Anda harus membeli ketika persentase K turun di bawah garis 20 persen dan kemudian naik, menunjukkan itu akan berbelok ke arah yang berlawanan.