Cara Menghitung Garis Dasar

Garis dasar menandakan normal, nilai yang diharapkan dan membuat perubahan dari norma menjadi jelas dan dapat dihitung. Baseline dapat digunakan untuk apa saja mulai dari masalah kesehatan seperti detak jantung, kolesterol atau berat badan, masalah keuangan seperti pendapatan dan pengeluaran. Pada dasarnya, baseline dihitung sebagai rata-rata yang diambil ketika kondisi normal dan tidak dipengaruhi oleh peristiwa yang tidak biasa. Sebagai contoh, Anda akan mengukur detak jantung dasar Anda saat istirahat, daripada setelah berlari lima mil ketika detak jantung Anda luar biasa tinggi.

Langkah 1

Pertahankan catatan pengukuran dengan titik data sebanyak mungkin. Keakuratan garis dasar Anda meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah titik data. Secara umum, semakin banyak data yang Anda kumpulkan, semakin besar akurasi yang dicapai.

Langkah 2

Rata-rata entri data dengan menjumlahkan angka dan membagi jumlah dengan jumlah entri. Angka yang dihasilkan adalah rata-rata dasar Anda. Sebagai contoh, datanya 100, 150 dan 200 akan dirata-ratakan sebagai (100+150+200) / 3, yang sama dengan 150.

Langkah 3

Dapatkan ukuran variabilitas dalam data Anda dengan menghitung standar deviasi. Untuk setiap pengukuran sampel individu, kurangi dari mean dan kuadratkan hasilnya. Jika hasilnya negatif, mengkuadratkannya akan membuatnya positif. Tambahkan semua angka kuadrat ini dan bagi jumlahnya dengan jumlah sampel dikurangi satu. Akhirnya, hitung akar kuadrat dari bilangan tersebut. Pada contoh sebelumnya, rata-rata adalah 150, jadi simpangan baku akan dihitung sebagai akar kuadrat dari [[(150-150)^2+(150-100)^2+(150-200)^2]/(3-1)], yang sama dengan 50.

Langkah 4

Tentukan kesalahan standar. Kesalahan standar memungkinkan pembangunan interval kepercayaan di sekitar rata-rata Anda. Interval kepercayaan memberikan rentang di mana beberapa persentase - biasanya 95 persen - dari nilai masa depan akan turun. Kesalahan standar dihitung dengan mengambil simpangan baku dan membaginya dengan akar kuadrat dari jumlah titik data. Pada contoh sebelumnya, standar deviasi adalah 50 dengan 3 titik data, jadi kesalahan standarnya adalah 50 / akar kuadrat(3), yang sama dengan 28,9.

Langkah 5

Kalikan kesalahan standar Anda dengan dua. Tambahkan dan kurangi angka ini dari mean Anda untuk mendapatkan nilai tinggi dan rendah dari interval kepercayaan 95 persen. Pengukuran di masa depan yang termasuk dalam kisaran ini tidak berbeda secara signifikan dari baseline Anda. Pengukuran di masa depan yang berada di luar kisaran ini menunjukkan perubahan signifikan dari baseline Anda.

Pada contoh sebelumnya, rata-ratanya adalah 150 dengan standar error 28,9. 28,9 dikalikan 2 sama dengan 57,8. Garis dasar Anda akan terbaca "150 plus atau minus 57,8." Karena 150 ditambah 57,8 sama dengan 207,8, dan 150 dikurangi 57,8 sama dengan 92,2, baseline menghasilkan kisaran 92,2 hingga 207,8. Dengan demikian, setiap pengukuran antara dua angka ini tidak berbeda secara signifikan dari baseline, karena rentang memperhitungkan variabilitas data.

Tip

Dengan Excel, perhitungan dapat dilakukan dengan rumus. Untuk rata-rata, data di sel A1 sampai A3 dirata-ratakan dengan rumus:=rata-rata(A1:A3) Standar deviasi data di sel A1 sampai A3 dihitung dengan rumus =stdev(A1:A3) Dengan asumsi simpangan baku ada di sel B31 dan ada 3 titik data, kesalahan standar dihitung dengan rumus =B31/sqrt(3)