Apa itu Persediaan Rata-Rata?

Persediaan rata-rata adalah nilai rata-rata (yang dapat berbeda dari nilai median) persediaan selama periode waktu yang ditentukan. Persediaan rata-rata dengan demikian merupakan perhitungan matematis. Ia memperkirakan, rata-rata, nilai atau jumlah barang yang disimpan.

Di bawah ini adalah rumus untuk menghitung persediaan rata-rata:

Di mana:

• AI adalah persediaan rata-rata
• n adalah jumlah periode waktu

Apa itu Inventaris?

Sebelum menjelaskan untuk apa persediaan rata-rata digunakan dan manfaatnya, mari kita berikan definisi dasar persediaan. Persediaan adalah total semua barang yang siap dijual dan semua bahan baku yang disimpan di gudang perusahaan tertentu.

Memahami Inventaris Rata-Rata

Biasanya, saldo persediaan diukur pada hari kerja terakhir setiap bulan. Dengan demikian, persediaan rata-rata biasanya dihitung untuk waktu yang lebih lama dari satu bulan, seperti trimester atau satu tahunTahun Anggaran (TA)Tahun fiskal (TA) adalah periode waktu 12 bulan atau 52 minggu yang digunakan oleh pemerintah dan bisnis untuk tujuan akuntansi untuk merumuskan tahunan. Persediaan tepat waktu disebut sebagai saldo persediaan yang sesuai dengan setiap bulan.

Persediaan rata-rata dapat digunakan untuk tujuan yang berbeda. Dua penggunaan yang paling umum terkait dengan perbandingan penjualan atau pendapatan.

Di tangan satunya, membandingkan persediaan rata-rata dari dua periode yang berbeda dapat menunjukkan fluktuasi karena kenaikan atau penurunan penjualan. Di samping itu, persediaan rata-rata membantu memahami tingkat persediaan yang perlu diinvestasikan oleh perusahaan untuk menghasilkan pendapatan tertentu.

Lebih-lebih lagi, melacak persediaan rata-rata membantu perusahaan melihat apakah terjadi kerugian pada bahan baku atau barang yang disimpan karena ketidakakuratan, theftInventory ShrinkagePenyusutan inventaris terjadi ketika jumlah produk dalam stok lebih sedikit daripada yang tercatat di daftar inventaris. Perbedaan itu mungkin, atau kecelakaan gudang.

Kekurangan Inventaris Rata-rata

Pada paragraf sebelumnya, kami melihat bagaimana persediaan rata-rata dapat berguna dalam banyak keadaan; Namun, itu datang dengan beberapa kelemahan.

Menggunakan estimasi rata-rata, bukan estimasi tepat waktu, Anda mungkin tidak mendeteksi volatilitas tinggi, yang penting untuk dihilangkan (yaitu, kehabisan persediaan). Sebagai contoh, praktik umum memungkinkan perhitungan didasarkan pada saldo persediaan akhir bulan, tetapi bisa sangat berbeda jika dihitung pada saldo persediaan akhir hari.

Masalah lain muncul jika persediaan rata-rata digunakan untuk menghitung tren bisnis dalam perhitungan year-to-date. Jika penjualan bersifat musiman, itu dapat menyebabkan distribusi miring yang dapat menyesatkan.

Akhirnya, ada masalah dalam praktik umum. Sebagian besar waktu, nilai persediaan akhir bulan diperkirakan bukan diukur. Nilai perkiraan bisa datang dengan kesalahan yang akan dilaporkan dan diperkuat dalam menghitung persediaan rata-rata.

Penting untuk mengingat semua perangkap ini setiap kali kita menggunakan data inventaris rata-rata.

Contoh Praktis

Pemilik supermarket lokal ingin melihat apakah rata-rata persediaan semester pertama tahun 2019 konsisten dengan rata-rata persediaan yang dihitung untuk kuartal pertama tahun ini. Persediaan rata-rata untuk kuartal pertama adalah $10, 000. Artinya, rata-rata, nilai yang tersimpan di gudang supermarket pada bulan Januari 2019 adalah $10, 000. Nilai yang sama berlaku untuk Februari 2019 dan Maret 2019.

Jika kita ingin menghitung rata-rata persediaan untuk semester pertama, kami membutuhkan persediaan akhir bulan untuk bulan April, Mungkin, dan Juni 2019. Manajer gudang mendaftarkan nilai berikut:

• April 2019:$12, 000
• Mei 2019:$7, 000
• Juni 2019:$11, 000

Jika kita menerapkan rumus, persediaan rata-rata untuk hasil semester pertama menjadi:

Rata-rata persediaan yang dihitung untuk semester tersebut sama dengan yang dihitung untuk kuartal pertama tahun ini. Artinya, penjualan cukup stabil dan volatilitasnya sangat rendah.

Bacaan Terkait

Untuk membantu Anda menjadi analis keuangan kelas dunia dan memajukan karir Anda ke potensi penuh Anda, sumber daya tambahan ini akan sangat membantu:

• Harga Pokok Penjualan (HPP) Harga Pokok Penjualan (HPP) Harga Pokok Penjualan (HPP) mengukur "biaya langsung" yang dikeluarkan dalam produksi barang atau jasa apa pun. Ini termasuk biaya bahan, langsung
• Days Inventory Outstanding (DIO)Days Inventory OutstandingDays inventory outstanding (DIO) adalah jumlah hari rata-rata perusahaan menyimpan persediaannya sebelum menjualnya. Persediaan hari
• Assemble-to-OrderAssemble-to-OrderAssemble-to-Order adalah strategi manufaktur di mana produsen menyimpan suku cadang dan inventaris sub-perakitan dan merakit suku cadang ke dalam
• Produk dan LayananProduk dan LayananProduk adalah barang berwujud yang dipasarkan untuk dibeli, perhatian, atau konsumsi sementara layanan adalah barang tidak berwujud, yang timbul dari