Penggunaan Ilmu Data dalam Pembuatan Cryptocurrency Blockchains

Teknologi ini memiliki potensi besar yang belum dimanfaatkan yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Teknologi Blockchain menjadi terkenal dengan meningkatnya minat pada mata uang digital seperti cryptocurrency dan bitcoin. Namun, hari ini telah menemukan relevansi tidak hanya dalam pencatatan transaksi cryptocurrency, tetapi juga merekam sesuatu yang berharga. Tujuan dari ilmu data adalah untuk mengekstrak wawasan dan informasi lain dari data, data terstruktur dan tidak terstruktur. Bidang ilmu data meliputi pembelajaran mesin, analisis data, statistik dan metode lanjutan lainnya yang digunakan untuk memperoleh pemahaman tentang proses aktual yang menggunakan data.

Data Besar dan Blockchain

Perusahaan raksasa seperti Facebook, Google, Apel, dan Amazon menambang volume data setiap hari. Bidang ilmu data yang luas telah mendorong permintaan akan ilmuwan data yang ditugaskan untuk mendapatkan makna dari data dan membantu memecahkan masalah dunia nyata. Permintaan ini juga disuplai oleh area big data, bidang ilmu data tingkat lanjut yang menangani volume data yang sangat besar yang tidak dapat ditangani oleh teknik penanganan data konvensional. Dengan blockchain, cara baru untuk menangani data adalah mungkin. Ini telah menghilangkan kebutuhan akan data untuk disatukan dan telah membuka jalan ke struktur terdesentralisasi di mana analisis data dimungkinkan langsung dari tepi perangkat individu. Selain itu, data yang dihasilkan melalui blockchain divalidasi, terstruktur dan tidak berubah. Karena data yang disediakan oleh blockchain memastikan integritas data, itu meningkatkan data besar.

Hari ini, sebagian besar bisnis melihat ke arah yang lebih dalam, analitik tingkat lanjut karena data menjadi lebih mudah diakses dan kuat. Saat ini, data yang digunakan bisnis sebagian besar tersebar yang menuntut upaya berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk memilahnya. Integritas data dapat sangat dipengaruhi oleh segala jenis kesalahan manusia, mempengaruhi analisis akhir. Data juga menghadapi risiko disusupi ketika disimpan di satu lokasi terpusat. Ada juga kemungkinan pusat data dirusak dan dirilis ke publik. Setiap orang menginginkan kebutuhan, tapi itu adalah tugas besar untuk memastikan bahwa itu akurat dan aman. Untuk melaksanakan analisis data dan pemodelan prediktif, ilmu data membutuhkan kumpulan data yang fungsional dan solid. Dengan blockchain terdesentralisasi, ilmuwan data dapat memperkuat kemampuan mereka untuk mengelola data dan juga mengatur infrastruktur yang solid.

Ilmu Data dalam Cryptocurrency

Pemanfaatan langsung dari data besar dan ilmu data di ruang kripto adalah dengan melakukan analitik mata uang kripto. Infrastruktur data besar dapat menangani volume besar data cryptocurrency yang dihasilkan dari transaksi. Teknik ilmu data dapat menghasilkan wawasan investasi yang berguna dan memprediksi hasil di masa depan. Dengan mengambil data transaksi untuk dianalisis, adalah mungkin untuk mengidentifikasi fluktuasi harga dari setiap kripto yang diberikan (melakukan prediksi masa depan Bitcoin, Misalnya), memungkinkan investor untuk meningkatkan profitabilitas dan mencegah kerugian besar. Selain itu, peramalan kripto juga dapat dilatih menggunakan data berbasis sosial. Informasi seperti aktivitas dan partisipasi pengguna, digabungkan dengan data transaksi, harga pasar saat ini dan kekuatan komputasi, prediksi yang lebih baik pada volatilitas pasar dari waktu ke waktu dapat dihasilkan.