Rata-Rata Pergerakan Sederhana (SMA)

Rumus untuk SMA adalah:

SMA = A 1 + A 2 + . . . + A n n di mana: A n = harga suatu aset pada periode n n = jumlah periode total \begin{aligned} &\text{SMA}=\dfrac{A_1 + A_2 + ... + A_n}{n} \\ &\textbf{where:}\\ &A_n=\text{harga aset di titik } n\\ &n=\text{jumlah total titik}\\ \end{selaras} ​SMA=nA1​+A2​+...+An​​dimana:An​=harga suatu aset pada periode nn=jumlah periode​

Sebagai contoh, ini adalah bagaimana Anda akan menghitung rata-rata pergerakan sederhana dari sekuritas dengan harga penutupan berikut selama periode 15 hari.

Minggu Pertama (5 hari):20, 22, 24, 25, 23

Minggu Kedua (5 hari):26, 28, 26, 29, 27

Minggu Ketiga (5 hari):28, 30, 27, 29, 28

Rata-rata pergerakan 10 hari akan mengeluarkan rata-rata harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke-11, lalu ambil rata-ratanya, dan seterusnya. Juga, rata-rata pergerakan 50 hari akan mengumpulkan data yang cukup untuk rata-rata data 50 hari berturut-turut secara bergulir.

Sederhana Vs. Rata-Rata Pergerakan Eksponensial

Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan karena dapat dihitung untuk jumlah periode waktu yang berbeda. Ini dilakukan dengan menambahkan harga penutupan sekuritas untuk beberapa periode waktu dan kemudian membagi total ini dengan jumlah periode waktu, yang memberikan harga rata-rata sekuritas selama periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana menghaluskan volatilitas dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren harga suatu sekuritas. Jika rata-rata bergerak sederhana menunjuk ke atas, ini berarti bahwa harga sekuritas meningkat. Jika mengarah ke bawah, itu berarti harga sekuritas sedang turun. Semakin lama jangka waktu rata-rata bergerak, semakin halus rata-rata pergerakan sederhana. Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih fluktuatif, tetapi pembacaannya lebih dekat dengan sumber data.

Pertimbangan Khusus

Signifikansi Analitis

Rata-rata bergerak adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi perubahan dalam tren yang sudah mapan. Penggunaan SMA yang paling sederhana dalam analisis teknis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah suatu sekuritas berada dalam tren naik atau turun. populer lainnya, meskipun sedikit lebih kompleks, penggunaan analitis adalah untuk membandingkan sepasang rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing mencakup kerangka waktu yang berbeda. Jika rata-rata pergerakan sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, tren naik diharapkan. Di samping itu, jika rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek maka tren turun mungkin merupakan hasil yang diharapkan.

Pola Perdagangan Populer

Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk salib kematian dan salib emas. Persilangan kematian terjadi ketika SMA 50-hari melintasi di bawah SMA 200-hari. Ini dianggap sebagai sinyal bearish, bahwa kerugian lebih lanjut ada di toko. Persilangan emas terjadi ketika SMA jangka pendek menembus di atas SMA jangka panjang. Diperkuat oleh volume perdagangan yang tinggi, ini bisa menandakan keuntungan lebih lanjut ada di toko.

Rata-Rata Pergerakan Sederhana vs. Rata-Rata Pergerakan Eksponensial

Perbedaan utama antara rata-rata pergerakan eksponensial (EMA) dan rata-rata pergerakan sederhana adalah sensitivitas yang ditunjukkan masing-masing terhadap perubahan data yang digunakan dalam perhitungannya. Lebih spesifik, EMA memberikan bobot yang lebih tinggi pada harga terkini, sementara SMA memberikan bobot yang sama untuk semua nilai.

Kedua rata-rata serupa karena ditafsirkan dengan cara yang sama dan keduanya biasa digunakan oleh pedagang teknis untuk memperlancar fluktuasi harga. Karena EMA menempatkan bobot yang lebih tinggi pada data terbaru daripada data lama, mereka lebih reaktif terhadap perubahan harga terbaru daripada SMA, yang membuat hasil dari EMA lebih tepat waktu dan menjelaskan mengapa EMA adalah rata-rata pilihan di antara banyak pedagang.

Batasan Simple Moving Average (SMA)

Tidak jelas apakah penekanan lebih harus ditempatkan pada hari-hari terakhir dalam periode waktu atau pada data yang lebih jauh. Banyak pedagang percaya bahwa data baru akan lebih mencerminkan tren keamanan saat ini. Pada waktu bersamaan, pedagang lain merasa bahwa mengistimewakan tanggal tertentu daripada yang lain akan membiaskan tren. Karena itu, SMA mungkin terlalu bergantung pada data usang karena memperlakukan dampak hari ke-10 atau ke-200 sama seperti hari pertama atau kedua.

Demikian pula, SMA bergantung sepenuhnya pada data historis. Banyak orang (termasuk ekonom) percaya bahwa pasar efisien—yaitu, bahwa harga pasar saat ini sudah mencerminkan semua informasi yang tersedia. Jika pasar memang efisien, menggunakan data historis seharusnya tidak memberi tahu kita apa pun tentang arah harga aset di masa depan.

Apa itu rata-rata bergerak sederhana?

Rata-rata bergerak sederhana adalah indikator teknis yang sama dengan kisaran harga, sering menutup harga, dibagi dengan jumlah periode waktu. Sering, rata-rata bergerak sederhana digunakan untuk menunjukkan tren harga sekuritas. Jika rata-rata pergerakan sederhana cenderung naik, Misalnya, ini menandakan harganya sedang naik. Hal sebaliknya terjadi jika tren harga sekuritas menurun.

Bagaimana Anda Menghitung Rata-Rata Pergerakan Sederhana?

Untuk menghitung rata-rata bergerak sederhana, jumlah harga dalam suatu periode waktu dibagi dengan jumlah periode total. Contohnya, pertimbangkan saham Tesla ditutup pada $10, $11, $12, $11, $14 selama periode lima hari. Rata-rata pergerakan sederhana saham Tesla akan sama dengan $10 + $11 + $12 + $11 + $14 dibagi 5, setara dengan $11,6.

Apa Perbedaan Antara Rata-Rata Pergerakan Sederhana dan Rata-Rata Pergerakan Eksponensial?

Sementara rata-rata bergerak sederhana memberikan bobot yang sama untuk masing-masing nilai dalam periode waktu, rata-rata bergerak eksponensial menempatkan bobot yang lebih besar pada harga terkini. Rata-rata pergerakan eksponensial biasanya dilihat sebagai indikator tren harga yang lebih tepat waktu, dan karena ini, banyak pedagang lebih suka menggunakan ini daripada rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata pergerakan eksponensial jangka pendek yang umum termasuk 12 hari dan 26 hari. Rata-rata pergerakan eksponensial 50 hari dan 200 hari digunakan untuk menunjukkan tren jangka panjang.