Apa itu Analisis Data Deret Waktu?

Analisis data deret waktu adalah analisis kumpulan data yang berubah selama periode waktu tertentu. Dataset deret waktu mencatat pengamatan dari variabel yang samaVariabel IndependenVariabel independen adalah input, anggapan, atau penggerak yang diubah untuk menilai dampaknya terhadap variabel terikat (hasil). selama berbagai titik waktu. Analis keuangan Peran Analis Keuangan menggunakan data deret waktu seperti pergerakan harga saham, atau penjualan perusahaanPendapatan PenjualanPendapatan penjualan adalah pendapatan yang diterima oleh perusahaan dari penjualan barang atau penyediaan jasa. Dalam akuntansi, istilah "penjualan" dan dari waktu ke waktu, untuk menganalisis kinerja perusahaan.

Contoh kumpulan data deret waktu meliputi:

• Produk Domestik Bruto (PDB)Produk Domestik Bruto (PDB)Produk domestik bruto (PDB) adalah ukuran standar kesehatan ekonomi suatu negara dan indikator standar hidupnya. Juga, PDB dapat digunakan untuk membandingkan tingkat produktivitas antar negara yang berbeda. Amerika Serikat antara 2010 dan 2015 – Unit analisis ekonomi adalah A.S. Unit analisis ekonomi adalah untuk periode waktu 2010-2015. Sebuah entri khas dari dataset ini adalah (2012, $16,16 triliun).
• PDB per kapita Jerman antara 2008 dan 2018 – Unit analisis ekonomi adalah Jerman. Unit analisis ekonomi adalah untuk periode waktu 2008-2018. Entri tipikal dari dataset ini adalah (2010, $41, 700).
• Total baja yang diekspor oleh India antara tahun 2000 dan 2018 – Unit analisis ekonomi adalah India. Unit analisis ekonomi adalah untuk periode waktu 2000-2018. Entri tipikal dari kumpulan data ini adalah (2015, $3,17 miliar).
• Jumlah jeruk yang dimakan oleh rumah tangga tertentu di Ghana antara tahun 2008 dan 2018 – Unit analisis ekonomi adalah rumah tangga tertentu di Ghana (mis., Rumah Tangga 302). Unit analisis ekonomi adalah untuk periode waktu 2008-2018. Entri tipikal dari kumpulan data ini adalah (2018, 200).

Korelasi

Tidak seperti analisis data cross-sectional, analisis data deret waktu tidak dapat menggunakan kerangka sampling acak. Hal ini membuat analisis data deret waktu jauh lebih kompleks dan menuntut komputasi daripada analisis data cross-sectional. Pengambilan sampel acak tidak dapat digunakan karena nilai masa lalu dari suatu variabel hampir selalu berkorelasi tinggi dengan nilai sekarang dari variabel tersebut.

Sebagai contoh, PDB AS pada kuartal keempat tahun 2017 sangat berkorelasi dengan PDB pada kuartal ketiga tahun 2017. Derajat korelasiKorelasiKorelasi adalah ukuran statistik dari hubungan antara dua variabel. Ukuran ini paling baik digunakan dalam variabel yang menunjukkan hubungan linier antara satu sama lain. Kesesuaian data dapat direpresentasikan secara visual dalam scatterplot. jauh lebih tinggi daripada korelasi antar entitas ekonomi pada titik waktu yang sama.

Koefisien korelasi antara PDB AS pada triwulan berjalan dengan PDB AS pada triwulan sebelumnya untuk periode 2008 hingga 2018 adalah 0,998. Koefisien korelasi antara PDB AS tahun berjalan dengan PDB AS tahun sebelumnya untuk periode 2008 sampai 2018 adalah 0,992.

Pertanyaan Penyebab dan Analisis Deret Waktu

Mayoritas analisis ekonomi melibatkan studi klaim kausal antarwaktu. Contohnya meliputi:

• Seberapa besar kenaikan 1% dalam PDB periode sekarang mempengaruhi PDB periode mendatang?
• Bagaimana tingkat pengangguran masa lalu mempengaruhi tingkat pengangguran saat iniIndikator EkonomiIndikator ekonomi adalah metrik yang digunakan untuk menilai, ukuran, dan mengevaluasi keadaan kesehatan makroekonomi secara keseluruhan. Indikator ekonomi?
• Apa pengaruh peningkatan 1% dalam nilai ujian Kelas 7 pada nilai ujian Kelas 8?

Perhatikan contoh nilai ujian:Misalkan ada beberapa instrumen kebijakan (misalnya, meningkatkan rasio guru-murid) yang dapat digunakan untuk meningkatkan nilai tes Kelas 7 sebesar 1%. Perubahan kebijakan seperti itu kemungkinan akan sangat mahal, dan pembuat kebijakan yang hanya melihat nilai ujian Kelas 7 mungkin tidak menerapkan kebijakan tersebut.

Namun, misalkan peningkatan 1% dalam nilai ujian Kelas 7 dikaitkan dengan peningkatan 0,5% dalam nilai ujian Kelas 8. Manfaat tambahan ini dapat membuat penerapan kebijakan menjadi bermanfaat.

Lebih Banyak Sumber Daya

Terima kasih telah membaca panduan CFI untuk Analisis Data Deret Waktu. Untuk terus memajukan karir Anda, sumber daya CFI tambahan di bawah ini akan berguna:

• Clustering IllusionClustering IllusionClustering ilusi mengacu pada bias kognitif dalam keuangan perilaku di mana investor mengamati pola dalam apa yang sebenarnya peristiwa acak. Di lain
• Penaksir Titik Penaksir Titik Penaksir titik adalah fungsi yang digunakan untuk mencari nilai perkiraan parameter populasi dari sampel acak populasi. Ini menggunakan
• Investasi Saham:Panduan Investasi Pertumbuhan Investasi Saham:Panduan Investasi PertumbuhanInvestor dapat memanfaatkan strategi investasi pertumbuhan baru untuk lebih tepat mengasah saham atau investasi lain yang menawarkan potensi pertumbuhan di atas rata-rata.
• Bias Periode WaktuBias PeriodeWaktuBias periode waktu adalah kesalahan pengambilan sampel yang disebabkan oleh pemilihan pengamatan yang hanya mencakup periode waktu tertentu (yaitu, serangkaian keadaan atau faktor tertentu