Metode Tinggi Rendah vs. Analisis Regresi

Metode tinggi rendah dan analisis regresiMetode PeramalanMetode Peramalan Top. Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan empat jenis metode perkiraan pendapatan yang digunakan analis keuangan untuk memprediksi pendapatan masa depan. adalah dua metode estimasi biaya utama yang digunakan untuk memperkirakan jumlah biaya tetap dan variabel Biaya Tetap dan Variabel Biaya adalah sesuatu yang dapat diklasifikasikan dalam beberapa cara tergantung pada sifatnya. Salah satu metode yang paling populer adalah klasifikasi menurut. Biasanya, manajer harus memecah biaya campuran menjadi komponen tetap dan variabel mereka untuk memprediksi dan merencanakan masa depan.

Pelajari lebih lanjut di Kursus Matematika untuk Keuangan Perusahaan CFI.

Metode tinggi rendah menggunakan sejumlah kecil data untuk memisahkan biaya tetap dan biaya variabel. Dibutuhkan tingkat aktivitas tertinggi dan terendah dan membandingkan total biaya mereka. Di samping itu, analisis regresi menunjukkan hubungan antara dua variabel atau lebih. Digunakan untuk mengamati perubahan variabel dependenVariabel DependenVariabel dependen adalah variabel yang nilainya akan berubah tergantung pada nilai variabel lain, disebut variabel bebas. relatif terhadap perubahan variabel independenVariabel independenVariabel independen adalah input, anggapan, atau penggerak yang diubah untuk menilai dampaknya terhadap variabel terikat (hasil).

Metode Tinggi Rendah

Metode tinggi rendah menentukan komponen biaya tetap dan variabel. Hal ini dapat diterapkan dalam membedakan unsur-unsur tetap dan variabel dari biaya produk Harga pokok produksi (COGM) Harga pokok produksi (COGM) adalah istilah yang digunakan dalam akuntansi manajerial yang mengacu pada jadwal atau pernyataan yang menunjukkan total, mesin, toko, wilayah penjualan geografis, lini produk, dll.

Sebagai contoh, dalam biaya produksi suatu produk, biaya tetap dapat terdiri dari gaji karyawan dan biaya sewa, sedangkan biaya variabel termasuk biaya yang dikeluarkan dalam pembelian bahan baku.

Rumus

Metode tinggi rendah membagi komponen variabel dan tetap dari biaya campuran. Rumus untuk setiap komponen adalah sebagai berikut:

Di mana:

kamu ₂ adalah biaya pada tingkat aktivitas tertinggi

kamu ₁ adalah biaya pada tingkat aktivitas terendah

x ₂ adalah jumlah unit pada tingkat aktivitas tertinggi

x ₁ adalah jumlah unit pada tingkat aktivitas terendah

Setelah biaya variabel dihitung, biaya tetap dapat diturunkan dengan mengurangkan total biaya variabel dari total biaya. Ini diwakili oleh rumus berikut:

Biaya Tetap =Y ₂ – bX ₂

atau

Biaya Tetap =Y ₁ – bX ₁

Di mana:

b adalah biaya variabel

Contoh

Perusahaan ABC adalah produsen obat-obatan. Perusahaan ingin memperkirakan jumlah biaya overhead yang akan dikeluarkan pada bulan April, mengingat bahwa perusahaan berencana untuk membuat 8, 000 unit di bulan itu. Berikut adalah angka-angka dari Januari hingga Maret:

Dengan menggunakan rumus biaya variabel di atas, di mana:

Y2 =$30, 000

Y1 =$25, 000

X2 =6, 000

X1 =4, 000

Karena itu:

Biaya Tetap =$30, 000 – (2,5 x $6, 000) = $15, 000

atau

Biaya Tetap =$25, 000 – (2,5 x $4, 000) =$ 15, 000

Proyeksi biaya variabel untuk bulan April dihitung sebagai berikut:

=2,5 x $8, 000

=$20, 000

Biaya total =Biaya tetap + Biaya variabel

=$15, 000 + $20, 000

=$35, 000

Pelajari lebih lanjut di Kursus Matematika untuk Keuangan Perusahaan CFI.

Keuntungan dari Metode Tinggi Rendah

Menggunakan metode tinggi rendah menawarkan manfaat berikut:

Mudah digunakan

Metode tinggi-rendah hanya membutuhkan informasi biaya dan unit pada tingkat aktivitas tertinggi dan terendah untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Manajer dapat menerapkan teknik ini dengan mudah karena tidak memerlukan alat khusus.

Akurasi tinggi dengan biaya stabil

Metode tinggi rendah dapat relatif akurat jika tingkat aktivitas tertinggi dan terendah mewakili perilaku biaya keseluruhan perusahaan. Namun, jika dua tingkat aktivitas ekstrim berbeda secara sistematis, maka metode high low akan menghasilkan hasil yang tidak akurat.

Kekurangan Metode Tinggi Rendah

Metode tinggi rendah hadir dengan kelemahan berikut:

Mungkin Tidak Dapat Diandalkan

Metode ini tidak mewakili semua data yang diberikan karena hanya mengandalkan dua tingkat aktivitas ekstrem. Tingkat aktivitas tersebut mungkin tidak mewakili biaya yang dikeluarkan, karena biaya outlier yang lebih tinggi atau lebih rendah dari apa yang dikenakan organisasi di tingkat aktivitas lainnya.

Tidak memperhitungkan inflasi

Metode tinggi rendah mengecualikan efek inflasiInflasi Inflasi adalah konsep ekonomi yang mengacu pada kenaikan tingkat harga barang selama periode waktu tertentu. Kenaikan tingkat harga menandakan bahwa mata uang dalam perekonomian tertentu kehilangan daya beli (yaitu, lebih sedikit dapat dibeli dengan jumlah uang yang sama). ketika memperkirakan biaya.

Analisis regresi

Berbeda dengan Metode Tinggi Rendah, Analisis regresi mengacu pada teknik untuk memperkirakan hubungan antara variabel. Ini membantu orang memahami bagaimana nilai variabel dependen berubah ketika satu variabel independen adalah variabel sementara yang lain dianggap konstan. Analisis regresi digunakan dalam peramalan data masa depan. Dua jenis utama analisis regresi adalah regresi linier dan regresi berganda .

Regresi linier

Regresi linier adalah metode yang mempelajari hubungan antara variabel kontinu. Variabel diplot pada garis lurus. Regresi linier dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut:

Y =a + bX +

Di mana:

Y adalah variabel terikat

X adalah variabel bebas

b adalah kemiringan garis regresi

a adalah intersep dari garis regresi

adalah residual regresi

Dari rumus di atas, kita dapat menyimpulkan bahwa nilai Y bergantung pada nilai X, sedangkan nilai b menunjukkan perubahan Y setiap kali nilai X berubah. Arti, jika b sama dengan 0,5, itu berarti bahwa setiap kali X bertambah atau bertambah dengan nilai tertentu, nilai Y bertambah atau berkurang sebesar nilai tersebut. Di samping itu, ketika X=0, nilai "a" sama dengan nilai Y.

Asumsi Regresi Linier

• Hubungan antara variabel dependen Y dan variabel independen X adalah linier dalam kemiringan dan intersep 'a' dan 'b, ' masing-masing.
• Variabel bebas X tidak acak.
• Nilai istilah kesalahan adalah 0 dan konstan untuk semua pengamatan.

Regresi Berganda

Regresi berganda adalah teknik statistik yang memprediksi nilai satu variabel menggunakan nilai dua atau lebih variabel bebas. Setelah masing-masing variabel bebas ditentukan, mereka dapat digunakan untuk memprediksi jumlah efek yang dimiliki variabel independen terhadap variabel dependen. Efeknya direpresentasikan pada garis lurus untuk mendekati setiap titik data.

Pelajari lebih lanjut di Kursus Matematika untuk Keuangan Perusahaan CFI.

Rumus

Rumus untuk regresi berganda adalah sebagai berikut:

kamu ₁ =B ₀ + B ₁ x ₁ + b ₂ x ₂ + ………..b _n x _n +

Di mana:

kamu ₁ adalah nilai prediksi dari variabel dependen

B ₀ adalah intersep

B _1, B _{2 …} B _n adalah koefisien regresi

x _1, x _{2, ……} x _n adalah variabel bebas

adalah residual regresi

Asumsi Regresi Berganda

• Terdapat hubungan linier antara variabel terikat dan variabel bebas.
• kamu ₁ pengamatan dipilih secara independen dan acak dari populasi.
• Variabel independen tidak berkorelasi tinggi satu sama lain.
• Residu regresi menunjukkan rata-rata 0 dan varians 0.

Bacaan Terkait

Terima kasih telah membaca perbandingan CFI tentang Metode Tinggi Rendah dan Analisis Regresi. CFI menawarkan Financial Modeling &Valuation Analyst (FMVA)™ Menjadi Certified Financial Modeling &Valuation Analyst (FMVA)® Sertifikasi Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA)® CFI akan membantu Anda mendapatkan kepercayaan diri yang Anda butuhkan dalam karir keuangan Anda. Daftar hari ini! program sertifikasi bagi mereka yang ingin membawa karir mereka ke tingkat berikutnya. Untuk terus belajar dan memajukan karir Anda, sumber daya CFI berikut akan membantu:

• Struktur BiayaStruktur BiayaStruktur biaya mengacu pada jenis pengeluaran yang dikeluarkan oleh bisnis, dan biasanya terdiri dari biaya tetap dan variabel. Biaya tetap tidak berubah
• Kumpulan Biaya Homogen Kumpulan Biaya Homogen Kumpulan biaya homogen pada dasarnya adalah istilah akuntansi yang digunakan oleh manajemen perusahaan untuk mengelompokkan biaya yang menunjukkan sebab dan akibat yang serupa, atau manfaat yang diterima, hubungan dalam hal dasar alokasi biaya. Pendeknya, kumpulan biaya homogen adalah cara mengelompokkan secara logis bersama-sama terkait
• Memproyeksikan Item Baris Laporan Laba Rugi Memproyeksikan Item Baris Laporan Laba RugiKita membahas berbagai metode memproyeksikan item baris laporan laba rugi. Memproyeksikan item baris laporan laba rugi dimulai dengan pendapatan penjualan, maka biaya
• Variable CostingVariable CostingVariable costing adalah konsep yang digunakan dalam akuntansi manajerial dan biaya di mana overhead manufaktur tetap dikeluarkan pada periode yang