Apa itu Interval Keyakinan?

Interval kepercayaan adalah perkiraan interval dalam statistikKonsep Statistik Dasar untuk KeuanganPemahaman yang kuat tentang statistik sangat penting dalam membantu kita lebih memahami keuangan. Lebih-lebih lagi, konsep statistik dapat membantu investor memantau yang mungkin berisi parameter populasi. Parameter populasi yang tidak diketahui ditemukan melalui parameter sampel yang dihitung dari data sampel. Sebagai contoh, populasi berarti μ ditemukan menggunakan mean sampel x.

Interval umumnya ditentukan oleh batas bawah dan batas atasnya. Interval kepercayaan dinyatakan sebagai persentase (persentase yang paling sering dikutip adalah 90%, 95%, dan 99%). Persentase tersebut mencerminkan tingkat kepercayaan.

Konsep interval kepercayaan sangat penting dalam statistik (pengujian hipotesisPengujian HipotesisPengujian Hipotesis adalah metode inferensi statistik. Digunakan untuk menguji apakah pernyataan mengenai parameter populasi benar. Pengujian hipotesis) karena digunakan sebagai ukuran ketidakpastian . Konsep ini diperkenalkan oleh ahli matematika dan statistik Polandia, Jerzy Neyman pada tahun 1937.

Bagaimana Menafsirkan Interval Keyakinan

Interpretasi yang tepat dari interval kepercayaan mungkin merupakan aspek yang paling menantang dari konsep statistik ini. Salah satu contoh interpretasi konsep yang paling umum adalah sebagai berikut:

Ada kemungkinan 95% bahwa, di masa depan, nilai sebenarnya dari parameter populasi (mis., mean) akan berada dalam interval X [batas bawah] dan Y [batas atas].

Tambahan, kita dapat menafsirkan interval kepercayaan menggunakan pernyataan di bawah ini:

Kami yakin 95% bahwa interval antara X [batas bawah] dan Y [batas atas] berisi nilai sebenarnya dari parameter populasi.

Namun, tidak tepat untuk menyatakan sebagai berikut:

Ada probabilitas 95% bahwa interval antara X [batas bawah] dan Y [batas atas] berisi nilai sebenarnya dari parameter populasi.

Pernyataan di atas adalah kesalahpahaman yang paling umum tentang interval kepercayaan. Setelah interval statistik dihitung, interval hanya dapat berisi parameter populasi atau tidak. Namun demikian, interval dapat bervariasi di antara sampel, sedangkan parameter populasi sebenarnya adalah sama terlepas dari sampelnya.

Karena itu, pernyataan probabilitas mengenai interval kepercayaan dapat dibuat dalam kasus ketika interval kepercayaan dihitung ulang untuk jumlah sampel.

Cara Menghitung

Interval dihitung menggunakan langkah-langkah berikut:

1. Mengumpulkan data sampel.
2. Hitung rata-rata sampel x .
3. Tentukan apakah simpangan baku suatu populasiStandar DeviasiDari sudut pandang statistik, simpangan baku suatu kumpulan data adalah ukuran besarnya simpangan antara nilai-nilai pengamatan yang terdapat diketahui atau tidak diketahui.
4. Jika simpangan baku suatu populasi diketahui, kita dapat menggunakan z-score untuk tingkat kepercayaan yang sesuai.
5. Jika simpangan baku suatu populasi tidak diketahui, kita dapat menggunakan t-statistik untuk tingkat kepercayaan yang sesuai.
6. Temukan batas bawah dan atas interval kepercayaan menggunakan rumus berikut:

A. Standar deviasi populasi yang diketahui

B. Simpangan baku populasi tidak diketahui

Lebih Banyak Sumber Daya

CFI adalah penyedia resmi Business Intelligence &Data Analyst (BIDA)®Menjadi Certified Business Intelligence &Data Analyst (BIDA)™Dari Power BI hingga SQL &Machine Learning, Sertifikasi Intelijen Bisnis (BIDA) CFI akan membantu Anda menguasai kekuatan super analitis Anda. program sertifikasi, dirancang untuk mengubah siapa pun menjadi analis keuangan kelas dunia.

Untuk terus belajar dan mengembangkan pengetahuan Anda tentang analisis keuangan, kami sangat merekomendasikan sumber daya CFI tambahan di bawah ini:

• Glosarium Matematika Keuangan Glosarium Matematika Keuangan Glosarium matematika keuangan ini mencakup istilah dan definisi terpenting yang diperlukan untuk berkarir sebagai analis keuangan. Daftar ini diambil dari Kursus Matematika Keuangan CFI.
• AlgorithmsAlgorithms (Algos)Algorithms (Algos) adalah sekumpulan instruksi yang diperkenalkan untuk melakukan suatu tugas. Mereka mengotomatisasi perdagangan untuk menghasilkan keuntungan pada frekuensi yang mustahil bagi pedagang manusia.
• Rata-rata Geometris Rata-rata Geometris Rata-rata geometrik adalah pertumbuhan rata-rata dari suatu investasi yang dihitung dengan mengalikan n variabel dan kemudian mengambil n akar kuadrat. Ini adalah pengembalian rata-rata
• Keuangan Kuantitatif Keuangan Kuantitatif Keuangan kuantitatif adalah penggunaan model matematika dan kumpulan data yang sangat besar untuk menganalisis pasar keuangan dan sekuritas. Contoh umum termasuk (1) penetapan harga sekuritas derivatif seperti opsi, dan (2) manajemen risiko, terutama yang berkaitan dengan manajemen portofolio