ETFFIN Finance >> Kursus keuangan >  >> Financial management >> Pengelolaan hubungan pelanggan

Skor Regresi - Artinya,

Proses dan Jenis Penilaiannya

Skor regresi adalah salah satu teknik pemasaran yang sulit tetapi lebih tepat dan setia dibandingkan dengan pembuatan profil dan pemodelan. Untuk menargetkan pelanggan baru dan terhormat, semua organisasi secara substansial mengejar teknik penilaian regresi. Berikut ini adalah proses yang terlibat dalam penilaian regresi:

  1. Identifikasi prospek atau kemungkinan pelanggan dari populasi semua pelanggan dan ambil sampel acak dari mereka.

  2. Kumpulkan karakteristik individu dari informasi dan data yang tersedia dari sampel ini.

  3. Catat semua prospek yang dikonversi menjadi pelanggan setelah melakukan kampanye pemasaran pada prospek individu.

  4. Dengan menggunakan informasi dan tren ini, menghasilkan model skor regresi yang merupakan serangkaian variabel penting yang digunakan untuk memprediksi dan prospek mana yang dapat dengan mudah diubah menjadi pelanggan sesuai dengan karakteristik masing-masing.

  5. Setelah model yang diestimasi siap peneliti melibatkan diri dalam proses berikut.

    1. Menurut modelnya, membuat persamaan regresi untuk mengimplementasikan informasi kelompok calon pelanggan yang akan datang.
    2. Masukkan informasi dan karakteristik individu prospek yang tidak ada dalam sampel untuk menghitung skor.
    3. Beri peringkat prospek menurut skor regresi menurut nilai tertinggi dan terendah.
    4. Lakukan kampanye pemasaran pada prospek yang memiliki skor di atas nilai batas. Skor batas ini bergantung pada sebagian besar faktor pemasaran dan keuangan yang penting.

Berikut ini adalah jenis umum skor regresi yang diterapkan sesuai dengan kebutuhan khusus oleh organisasi:

  1. Skor Regresi Linier: Jenis penilaian ini dilakukan dengan menerapkan algoritma regresi linier pada sampel data acak. Proses tersebut meliputi teknik penilaian pada variabel yang memiliki ketergantungan linier. Misalnya jika penilaian harus dilakukan pada 2 nilai data yang berbeda dan masing-masing nilai ini dikaitkan dengan 5 karakteristik yang berbeda, kemudian dilakukan 25 analisis regresi linier.

  2. Skor Regresi Non-Linear: Ini merupakan proses perpanjangan skor regresi linier yang mencakup melakukan penilaian dengan menerapkan algoritma regresi nonlinier pada sampel data acak. Artinya algoritma tidak melakukan analisis terhadap hubungan linier langsung dari nilai sampel, dan karenanya teknik analisis nonlinier yang lebih spesifik dilakukan sesuai dengan kondisi yang diharapkan.

  3. Tabel skor tertimbang: Jenis penilaian ini tidak memerlukan pengambilan sampel data apa pun sebelum mengaitkan skor dengan prospek. Variabel tertimbang dan penting secara langsung terkait dengan sampel prospek untuk menentukan skor individu untuk mereka tanpa membuat model regresi historis. Jenis penskoran ini tidak seakurat penskoran regresi linier atau nonlinier tetapi membutuhkan waktu yang lebih sedikit untuk melakukannya.

Skor regresi memiliki banyak keunggulan dibandingkan metode pemasaran lainnya. Keuntungan utama adalah mengukur kegunaan variabel yang membantu dalam menentukan prospek mana yang akan ditargetkan dan kapan. Kedua, ia menyediakan proses yang canggih dan ilmiah untuk menentukan nilai atau skor cutoff untuk kampanye pemasaran tertentu. Hasil dari skor regresi membantu dalam meningkatkan efisiensi pemasaran. Kerugian utama dan satu-satunya kelemahan dari penilaian regresi adalah bahwa seluruh proses sangat kompleks dan lebih mahal dibandingkan dengan pembuatan profil yang mudah dilakukan.

Meskipun penilaian regresi dianggap sebagai proses yang kompleks dan mahal, tetapi hampir tidak disarankan bagi organisasi untuk menerapkan penilaian regresi karena biasanya menargetkan kemanjuran dan efektivitas pemasaran yang tinggi. Dalam memperoleh pelanggan baru, skor regresi adalah proses pemasaran yang paling mampu dan penting yang menghasilkan hasil yang luar biasa, maka organisasi biasanya harus berkompromi pada kompleksitas dan biaya.