Apakah DAO awal dari akhir bagi kepala eksekutif konvensional?

Perusahaan di seluruh dunia sedang mengeksplorasi blockchain, teknologi yang mendukung bitcoin mata uang digital. Dalam seri yang dirilis Blockchain ini, kami menyelidiki banyak kemungkinan kasus penggunaan untuk blockchain, dari novel ke transformatif.

Baru-baru ini dijuluki "proyek crowdfunding terbesar yang pernah ada", organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) pada dasarnya adalah dana investasi tanpa manusia membuat keputusan investasi.

Didirikan pada April 2016, DAO menarik dari gagasan organisasi yang dipimpin manusia, tetapi tidak seperti perusahaan tradisional, otomatis. Aturan tata kelola formal ditegakkan melalui perangkat lunak, bukan dewan direksi.

Tidak ada badan yang memiliki atau mengendalikan DAO, dan pada dasarnya semua orang bisa ambil bagian. Lebih dari 10, 000 sudah melakukannya, mengumpulkan lebih dari US$150 juta untuk dana tersebut. DAO bukanlah entitas fisik, alih-alih transaksi dan saldo disimpan di buku besar publik yang ditopang oleh sejumlah besar daya komputasi yang digabungkan dengan penggunaan algoritme.

Alih-alih struktur manajemen hierarkis yang dikelola dan diatur oleh manusia, DAO ditandai dengan penggunaan teknologi blockchain yang melibatkan orang-orang yang berinteraksi satu sama lain sesuai dengan protokol yang ditentukan dalam kode. Teknologi Blockchain didasarkan pada protokol Bitcoin, mata uang digital open-source yang dihasilkan pada tahun 2009.

Dengan semua teknologi ini bekerja menuju entitas otomatis, DAO mempertanyakan seperti apa organisasi masa depan itu. Pertanyaan ini sangat menonjol sekarang, dengan serangan peretasan baru-baru ini pada DAO membuat beberapa orang bertanya-tanya bagaimana tanggapan DAO dalam memulihkan keuangan dan reputasinya.

CEO algoritmik

DAO dengan jelas menunjukkan evolusi jenis perusahaan baru yang revolusioner. Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang peran manajemen, khususnya CEO-nya. Jika sebagian besar tugas dapat dan akan dilakukan oleh algoritma, didukung oleh kode, akankah CEO konvensional menjadi sesuatu dari masa lalu? Bisakah CEO benar-benar menjadi spesies yang terancam punah?

Teknologi matematika algoritmik memiliki potensi untuk secara mendasar mengubah cara kita melakukan bisnis, dan telah ditandai sebagai perubahan besar yang paling menonjol sejak revolusi industri.

Masih sangat dalam masa pertumbuhan, penerapan teknologi algoritmik dalam bisnis telah mulai berlaku, dan paling terlihat sejauh ini di sektor ritel.

Amazon, Misalnya, menggunakan algoritme untuk menyempurnakan keakuratan rekomendasi dengan memprediksi preferensi pelanggan. Kekuatan algoritme menantang dan mengubah model bisnis yang telah dicoba dan benar. Ini menciptakan peluang baru bagi bisnis untuk berinteraksi dengan konsumen dengan cara yang jauh lebih personal daripada sebelumnya.

Manfaat mengganti CEO dengan algoritme

Teknologi algoritmik dan intervensi mesin-ke-mesin juga dapat membantu manajer atau CEO untuk meningkatkan kemampuan dan kapasitas serta kecepatan keputusan mereka.

Teknologi berbasis algoritma akan mampu menangani pekerjaan biasa dan berulang – seperti entri data atau manajemen keuangan, memungkinkan wirausahawan untuk lebih kreatif dan berwirausaha. Lebih banyak waktu berpotensi tersedia bagi pengusaha untuk fokus pada tugas-tugas yang selaras dengan gambaran besar dan pemikiran ke depan, inovasi dan kreativitas.

Bayangkan seorang CEO yang dapat menjembatani hari kerja internasional, lintas pasar negara, bekerja 24 jam sehari. Atau yang bisa menangani kepekaan lintas budaya termasuk berkomunikasi dan menerjemahkan di pasar luar negeri.

Bagaimana dengan CFO yang bisa menghindari kesalahan perhitungan yang kemungkinan besar akan muncul dengan keterlibatan manusia.

Potensi penggunaan algoritma untuk mendukung fungsi bisnis jarang dieksplorasi atau didiskusikan, namun ada potensi besar bagi bisnis yang memanfaatkan peluang tersebut.

Bahaya algoritma CEO

Tetapi kapan mengganti CEO manusia dengan algoritme menjadi langkah yang terlalu jauh? Sebuah algoritma, dengan sifatnya, tidak memiliki moral, perasaan, atau apa pun selain logika murni berdasarkan pola dan proyeksi. Akankah algoritma CEO menandatangani rencana untuk menguji pada hewan jika produk yang dihasilkan akan lebih murah, dan dengan demikian lebih masuk akal dari segi keuntungan? Bahkan jika algoritma sedang diawasi oleh anggota manusia dari perusahaan, kerusakan dapat terjadi dengan cepat dalam lingkungan yang dinamis ini. Sebaliknya, seperti serangan peretasan baru-baru ini, respons perusahaan harus cepat di saat krisis:bisakah algoritme memberikan tingkat respons yang sama seperti manusia?

DAO tentu bukan yang pertama menghadapi situasi seperti ini. Bahaya algoritma telah didokumentasikan dengan baik di media, dari peretas yang mengajarkan algoritme bot obrolan Microsoft untuk bersikap rasis hingga algoritme yang tidak mengikuti praktik perekrutan yang adil. Tentu saja algoritma dibuat oleh manusia yang tidak sempurna, jadi beban untuk memastikan bahwa segala sesuatunya tidak salah pada akhirnya terletak pada kita.

Keterlibatan manusia diperlukan untuk memastikan algoritma berperilaku tepat. Tapi keterlibatan manusia juga sesuatu yang harus dikelola dengan hati-hati. Beberapa, seperti pengemudi Uber, sudah bekerja di bawah arahan suatu algoritma, yang terkadang mereka temukan membuat tuntutan yang tidak masuk akal – meskipun logis. Apakah ini tentu lebih buruk daripada bos manusia?

Kami sekarang mengajarkan moral robot dengan meminta mereka membaca cerita dongeng. Jika kita dapat memprogram algoritma dengan baik, dan awasi mereka, maka mungkin algoritma mungkin datang untuk membuat keputusan yang lebih baik daripada yang bisa dilakukan oleh CEO manusia. Engsel ini, Namun, pada pemahaman kita sendiri tentang apa artinya "lebih baik", dan kemampuan kami untuk memprogram algoritme kami sesuai dengan itu.

Evolusi organisasi yang terdesentralisasi akan memaksa banyak perusahaan untuk berubah secara substansial, atau setidaknya mempertimbangkan kembali cara-cara di mana bisnis mereka disusun dan dikelola. Ini akan membutuhkan keahlian baru, keterampilan dan kemampuan karena penggunaan algoritma untuk pengambilan keputusan meningkat.

Dengan menjamurnya algoritme yang memengaruhi bisnis sehari-hari, penting untuk mempertimbangkan bahwa pengguna akhir dalam banyak kasus, manusia.

Sebagai Simon Hathaway, presiden dan kepala ritel global di biro iklan Cheil Worldwide mengatakan: