Bagaimana Pembelajaran Mesin Memanfaatkan Blockchain dan Cryptocurrency

ML teknik menghilangkan masalah kritis dalam cryptocurrency dan blockchain.

Cryptocurrency dan blockchain mengubah dunia kita, terutama secara finansial. Bitcoin dan Ethereum telah mencapai harga tertinggi sepanjang masa pada tahun 2021 dan dengan peluncuran versi baru, pasar hanya akan menjadi lebih menarik. Aplikasi baru dari teknologi blockchain, terutama di NFT juga merupakan faktor tambahan. Tapi seperti teknologi lainnya, blockchain dan cryptocurrency memiliki beberapa masalah keamanan. Untuk mengatasi masalah kritis terkait blockchain ini, pembelajaran mesin sedang digunakan dengan cara yang efisien.

1. Pembelajaran Penguatan untuk Trading

Perdagangan cryptocurrency seperti Bitcoin dan Ethereum telah menjadi populer di kalangan investor ritel dan lembaga keuangan besar. Bot perdagangan yang digunakan di pasar saham didukung oleh algoritme pembelajaran mesin. Karena itu, Teknik ML juga dapat digunakan di pasar crypto untuk berdagang. Pembelajaran penguatan dapat mengembangkan strategi perdagangan cryptocurrency untuk pengalaman yang menguntungkan dan adaptif.

2. Mengoptimalkan Strategi Penambangan

Penambangan cryptocurrency terkait dengan penggunaan sumber daya komputasi untuk menyelesaikan fungsi blockchain. Penambang dihargai atas upaya mereka dengan hadiah blok. Jadi, semakin kuat komputer itu, semakin mudah untuk menyelesaikan fungsi blockchain. Untuk mengoptimalkan upaya penambangan dan mencegah penggunaan sumber daya penambangan yang salah, Teknik ML dapat digunakan. Algoritme pembelajaran penguatan tradisional dapat memaksimalkan imbalan dengan strategi penambangan yang lebih baik.

3. Menggunakan Pembelajaran Mendalam untuk Mengatasi Cryptojacking

Keamanan adalah masalah umum dalam penambangan cryptocurrency. Institusi akademik dan lembaga pemerintah dengan infrastruktur komputasi besar adalah target utama untuk cryptojacking. Pembelajaran mendalam dapat membantu mendeteksi keberadaan program jahat yang dimaksudkan untuk membajak sumber daya komputasi. Aplikasi pembelajaran mesin di dunia blockchain dan cryptocurrency melampaui perkiraan harga. ML memiliki kapasitas untuk menjawab masalah keamanan dalam teknologi ini dengan pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan dengan mengoptimalkan fungsi di balik layar perdagangan dan penambangan kripto.