Bagaimana Penambangan Data di CRM Akan Menguntungkan Bisnis Anda

Manajemen hubungan pelanggan, atau CRM, merupakan bagian integral dari setiap bisnis. Ini membantu mempertahankan pelanggan lama dan memperoleh pelanggan baru untuk membantu mendorong lebih banyak penjualan. Ini bertindak sebagai database pusat di mana semua informasi tentang pelanggan disimpan.

Nah, ini adalah kombinasi strategi, praktik, dan teknologi yang memungkinkan perusahaan mengelola interaksi dan data pelanggan di seluruh siklus hidup pelanggan. Jadi di mana penambangan data masuk? CRM yang baik hanya akan membantu Anda mengumpulkan, menyimpan, dan mengatur data dari setiap sumber yang memungkinkan. Misalnya, menggabungkan dengan sistem manajemen dokumen untuk mengumpulkan semua informasi yang dapat. Namun, perangkat lunak CRM terbaik juga dimodelkan untuk menganalisis dan menginterpretasikan data.

Mari kita pahami dulu istilah 'penambangan data'.

Apa Itu Penambangan Data?

Penambangan data adalah tentang menemukan pola dan hubungan tersembunyi dalam volume data yang besar. Data pertama dikumpulkan, yang diikuti dengan memilih algoritma yang sesuai untuk mengungkap tren dan korelasi untuk memfasilitasi pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik.

Algoritma kerja dasar adalah tentang mengidentifikasi tren dalam satu set data dan menggunakan analisis untuk definisi parameter.

Peran Data Mining dalam CRM 

Tujuan utama dari CRM adalah untuk menjalin hubungan dengan pelanggan dan individu lainnya. Untuk memastikan hubungan terbaik dengan pelanggan, penting untuk memiliki semua informasi yang benar dan mengelompokkannya dengan benar.

Dengan semua informasi yang dikumpulkan sistem, penambangan data dapat sangat membantu. Penambangan data dapat membantu menganalisis dan memproses data, sehingga memudahkan bisnis untuk berinteraksi dengan pelanggan dan klien masa depan.

Meskipun penambangan data adalah tren yang relatif baru, bisnis dari semua vertikal telah mulai berinvestasi dalam teknologi penambangan data. Perusahaan dapat mempelajari data dan informasi historis tentang pelanggan mereka dan memasukkannya ke dalam alat untuk proses yang lebih baik. Untuk sekali ini, itu pasti akan membantu meningkatkan retensi pelanggan karena Anda akan dapat menganalisis perilaku pembelian mereka dan memberi mereka layanan yang disesuaikan.

Ini memberi Anda pandangan holistik tentang siklus hidup pelanggan, yang terdiri dari identifikasi pelanggan, daya tarik, retensi, dan pengembangan. Elemen penting dari data mining adalah pemodelan prediktif, peramalan, dan teknik pemodelan deskriptif.

Menggabungkan penambangan data dengan CRM dapat membantu Anda memilih prospek yang tepat, menyegmentasikan audiens Anda, menetapkan kebijakan penetapan harga yang optimal, dan banyak lagi.

Manfaat Data Mining di CRM

Beberapa area di mana penerapan data mining di CRM bisa sangat membantu: 

Membantu dalam Peramalan Penjualan

Penambangan data dapat membantu Anda memprediksi tren masa depan dengan menganalisis perilaku masa lalu yang diadopsi oleh orang-orang. Ini cukup membantu dalam membuat keputusan re-stocking karena Anda tidak terlalu banyak menimbun produk Anda atau kekurangannya sehingga pelanggan Anda tidak perlu kembali dengan tangan kosong.

Singkatnya, ini membantu Anda dengan rantai pasokan dan manajemen keuangan, yang saling terkait. Dan dengan demikian, Anda mendapatkan kendali atas operasi internal Anda.

Membantu dalam Segmentasi Pasar

Penambangan data membantu Anda mengelompokkan audiens target dengan benar berdasarkan demografi, perilaku pembelian, jenis kelamin, dan faktor lainnya. Informasi dapat dikumpulkan melalui semacam survei pasar, platform media sosial, dan banyak lagi.

Anda kemudian dapat merancang kampanye dan strategi pemasaran Anda, dengan mempertimbangkan selera dan preferensi mereka. Secara otomatis akan menghasilkan peningkatan ROI untuk bisnis Anda. Ini menghilangkan inefisiensi dengan menghapus pelanggan dari daftar yang menunjukkan sedikit atau tidak tertarik pada produk Anda, menghemat waktu dan uang Anda.

Membantu Membuat Keputusan Bisnis yang Cepat dan Cerdas

Data mining menggunakan analisis model prediktif untuk menentukan nilai seumur hidup setiap pelanggan. Dengan informasi dan wawasan yang mendalam, memungkinkan Anda untuk membuat layanan yang dipersonalisasi untuk setiap pelanggan secara tepat dengan memastikan alokasi dana yang tepat.

Misalnya, solusi perangkat lunak penagihan Anda berisi semua informasi tentang pelanggan baru dan lama Anda. Anda dapat mengumpulkan informasi dan menggunakannya untuk mempelajari perilaku pembelian pelanggan tersebut, dan menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi untuk mereka.

Membantu dalam Deteksi Penipuan

Satu keuntungan inti adalah membantu dalam mendeteksi penipuan. Bagaimana?

Sebagai permulaan, ia menganalisis aktivitas penipuan masa lalu untuk mencegahnya terjadi lagi. Itu mengawasi dan segera mendeteksi jika ia melihat proses transaksional serupa di alam. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengambil tindakan korektif untuk menghentikan penipuan terjadi.

Institusi seperti bank dan perusahaan keuangan lainnya dapat menggunakan penambangan data untuk memprediksi tren penipuan dan mengurangi jumlah kredit macet.

Membantu Meningkatkan Loyalitas Pelanggan

Setiap kali pesaing menawarkan harga yang lebih rendah, pelanggan melompat dari satu kapal ke kapal lainnya. Jika Anda ingin mengurangi tingkat perputaran pelanggan ini, penambangan data dapat membantu.

Misalnya, penambangan data menggunakan model yang disebut 'klaster pelanggan', di mana ia menggunakan data dari audiens di situs media sosial untuk menghasilkan ide untuk meningkatkan layanan merek, memuaskan pelanggan, dan meningkatkan loyalitas.

Faktanya, penambangan data tidak selalu berpusat pada pelanggan. Masukan dari karyawan Anda juga dapat memberi Anda wawasan yang bagus tentang cara meningkatkan layanan Anda, mendapatkan umpan balik tentang pengembangan produk, dan banyak lagi.

Singkatnya, menentukan nilai pelanggan seumur hidup Anda tidak hanya membantu Anda meningkatkan biaya akuisisi Anda, tetapi juga memungkinkan Anda untuk mengetahui mengapa pelanggan memberikan jaminan. Dan dengan mengidentifikasi alasan, Anda dapat membuat strategi tentang cara mempertahankan pelanggan dan meningkatkan loyalitas merek.

Membantu Memprediksi Angka untuk Klaim Garansi

Penambangan data membantu Anda memprediksi jumlah pelanggan yang benar-benar akan menguangkan garansi yang telah Anda siapkan. Anda kemudian dapat menghitung biaya rata-rata dari klaim tersebut.

Biasanya dilakukan dengan melihat data garansi atau jaminan masa lalu, penjualan bersih, dan keuntungan.

Kata Akhir

Jelas bahwa mengeksploitasi CRM di era analisis data ini memungkinkan Anda mengoptimalkan peluang bisnis. Itu membuat seluruh proses membangun dan memelihara hubungan pelanggan lebih produktif.

Semakin banyak data yang Anda kumpulkan, semakin banyak nilai yang dapat Anda berikan kepada pelanggan Anda, yang pada akhirnya dapat menghasilkan peningkatan pendapatan. Namun, itu sangat tergantung pada seberapa efektif Anda memanfaatkan data. Kunci untuk CRM yang efektif tidak hanya dalam pengumpulan data tetapi juga dalam cara Anda mengatur dan menafsirkannya.

Jadi, jika Anda duduk dengan banyak data pelanggan dan tidak melakukan apa pun dengannya, inilah saatnya untuk mengambil tindakan. Ini adalah peluang bagus untuk mendapatkan hasil maksimal dari data bisnis Anda.

Himanshu Singh adalah Pakar Pemasaran di SoftwareSuggest, Dia fasih dalam platform perangkat lunak seperti platform eCommerce, perangkat lunak penagihan, manajemen dokumen. Dia juga tertarik pada domain seperti Machine Learning dan Semiconductors. Di waktu luangnya, dia menyukai Gitar, Bulu Tangkis, dan Fotografi.

Tertaut :www.linkedin.com/in/himanshu-singh-marketer
Twitter :https://twitter.com/MarktrHimanshu