Cara Membuat dan Menggunakan Wawasan yang Dapat Ditindaklanjuti untuk Pertumbuhan Bisnis

Memiliki akses ke wawasan yang relevan dan akurat yang dapat ditindaklanjuti menjadi semakin penting bagi perusahaan dari semua ukuran.

Data intelijen pasar dan pelanggan yang terperinci semakin mudah diakses dan terjangkau setiap tahun, sehingga semakin banyak bisnis yang memutuskan untuk berinvestasi di bidang ini.

Ini berarti data akan menjadi sangat penting bagi siapa pun yang mencoba untuk tetap kompetitif. Tapi ini bukan hanya tentang mengumpulkan dan menyimpan data mentah. Miliaran titik data berbeda yang harus Anda tangani tidak akan berguna sama sekali jika tidak diproses dan ditafsirkan dengan benar. Faktanya, jumlah data ini dapat dengan mudah menyesatkan Anda atau membingungkan Anda, mencegah Anda membuat keputusan bisnis yang tepat.

Jadi pertama-tama Anda harus menetapkan konteks untuk data, serta memahami koneksi utama antara kumpulan titik data. Hanya dengan begitu Anda memiliki kesempatan untuk mendapatkan wawasan yang benar-benar dapat ditindaklanjuti – oleh karena itu dinamakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti .

1. Apa itu wawasan yang dapat ditindaklanjuti?

Pertama-tama, penting untuk membuat perbedaan antara tiga konsep yang berbeda:data, informasi, dan wawasan.

• Data datang dalam bentuk mentah dan belum diproses. Titik data mewakili fakta tertentu yang dapat diukur tanpa harus mengasumsikan adanya hubungan di antara mereka.
• Informasi berisi sedikit lebih banyak. Ini adalah data yang diproses dan diatur, dan memberikan pemahaman tentang koneksi dan tren dasar. Data ini disistematisasi dan diatur dengan cara yang praktis dan lugas yang menawarkan titik awal yang bagus untuk analisis yang lebih dalam.
• Wawasan terjadi saat pengetahuan konteks yang menyeluruh dan komprehensif ikut berperan. Mereka adalah hasil dari analisis informasi yang terperinci dan mengarah pada kesimpulan yang berguna. Dan seperti yang kami sebutkan, jika ada cara untuk bertindak berdasarkan wawasan ini, kami menyebutnya dapat ditindaklanjuti.

Contoh wawasan yang dapat ditindaklanjuti

Kami akan mencoba mengklarifikasi perbedaan ini lebih lanjut dengan menggunakan sebuah contoh. Katakanlah Anda memiliki perusahaan dan Anda menghitung pendapatan Anda di akhir setiap bulan. Fakta bahwa perusahaan Anda memperoleh 50 ribu pada bulan tertentu adalah apa yang kami nyatakan sebagai data.

Sekarang, jika Anda mengambil pendapatan bulanan Anda dalam 5 tahun terakhir, dan mengatur data ini secara kronologis untuk mengenali tren dan kecenderungan, apa yang Anda dapatkan adalah informasi . Melihat penurunan tajam dalam pendapatan dalam 18 bulan terakhir akan menjadi contohnya.

Tapi langkah kuncinya belum datang. Setelah Anda mulai mengidentifikasi alasan tren yang Anda perhatikan, menggunakan pengetahuan Anda tentang konteksnya, Anda akan mendapatkan wawasan . Menemukan bahwa penurunan pendapatan berkorelasi dengan wabah pandemi, masalah rantai pasokan, atau terobosan inovatif oleh pesaing Anda – semua ini adalah wawasan . Wawasan dapat ditindaklanjuti jika menyarankan apa yang harus dilakukan perusahaan untuk meningkatkan posisinya mengingat keadaan.

Singkatnya, ada seluruh spektrum di sini, dengan data mentah di satu ujungnya dan wawasan di ujung lainnya. Pertanyaan kunci yang muncul adalah bagaimana mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan menggunakannya untuk keuntungan Anda?

2. Mengumpulkan data yang benar

Pilih kumpulan data yang relevan

Jumlah data yang dapat Anda kumpulkan untuk meningkatkan bisnis Anda hampir tidak terbatas. Jadi di sini, menyaring sangat penting. Sebagian besar perkiraan mengklaim bahwa kami menghasilkan lebih dari 2,5 triliun byte data setiap hari. Perusahaan menggunakan perangkat lunak analisis data dari semua jenis tidak hanya untuk mengumpulkan volume data yang sangat besar, tetapi juga untuk memilih kumpulan data yang relevan untuk kebutuhan bisnis mereka.

Tentu saja, kekuatan pemrosesan perangkat lunak ini menjadi lebih besar dan lebih besar, tetapi begitu juga jumlah data yang tersedia. Jika Anda tidak membeda-bedakan dan hanya menyelidiki analisis setiap bagian data yang dapat Anda gunakan, ini akan menuntut banyak sekali kekuatan pemrosesan, dan, yang lebih penting, ini mungkin akan membuat Anda bingung dan tidak dapat membuat rasa keluar dari itu.

Tetapkan beberapa aturan dasar

Jadi sebelum data mulai masuk, Anda perlu menetapkan beberapa batasan. Dalam pengertian ini, analisis data adalah kegiatan yang agak prediktif. Anda perlu mengasumsikan terlebih dahulu faktor dan parameter mana yang akan membawa Anda pada kesimpulan yang layak. Bahkan membuat sketsa hasil tertentu sebelumnya dipersilakan. Anda harus memilih data mana yang akan dikumpulkan berdasarkan harapan dan tujuan akhir Anda, lalu lihat apakah data tersebut membuktikan bahwa Anda benar atau salah.

Tidak ada resep untuk sukses di sini, tetapi aturan praktis yang umum adalah apakah mengumpulkan jenis data tertentu akan menambah nilai apa pun pada operasi Anda. Penting bagi Anda untuk membuat filter yang tepat yang memungkinkan Anda fokus pada apa yang benar-benar penting.

Gunakan alat yang tepat

Kunci lainnya adalah teknologi. Ada banyak sekali sumber data yang dapat Anda gunakan, jadi pastikan Anda mendapatkan sumber data yang akurat dan relevan.

Mungkin yang paling berguna adalah yang menganalisis audiens dan pelanggan khusus Anda, seperti analitik media sosial atau perangkat lunak CRM yang melacak aktivitas situs web Anda. Mengintegrasikan semua sumber yang berbeda ini ke dalam kumpulan data yang solid dan terpadu juga penting jika Anda ingin melanjutkan ke langkah berikutnya.

3. Mengubah data menjadi wawasan

Menghubungkan titik-titik

Setelah Anda menyelesaikannya, saatnya untuk memasukkan semua data yang berbeda ini ke dalam konteks dan menarik kesimpulan. Ingat, wawasan adalah sepotong info yang kompleks dan terstruktur, namun jelas dan spesifik. Itu harus relevan dan membawa Anda lebih dekat untuk benar-benar memahami masalah yang Anda hadapi.

Pertama, data perlu diubah menjadi informasi. Ini dilakukan dengan memprioritaskan, menyortir, mengelompokkan, dan mengelompokkan sejumlah besar titik data.

Sebagian besar pekerjaan ini otomatis dan berdasarkan aturan dan kriteria awal yang Anda tetapkan. Dan saat Anda menetapkan aturan ini, ingatlah bahwa keseimbangan sangat penting di sini. Jika Anda terlalu umum, temuan Anda mungkin menjadi kosong dan dangkal, namun jika Anda terlalu spesifik, ini dapat membingungkan Anda, membuat Anda kewalahan, atau hanya membuat Anda kehilangan gambaran yang lebih besar.

Bentuk tim yang serba bisa 

Ingatlah bahwa algoritme awal ini mungkin perlu dimodifikasi jika keadaan berubah secara radikal. Pada saat gejolak dan fluktuasi pasar yang dramatis seperti yang kita jalani sekarang, beberapa info mungkin tidak lagi relevan, sementara beberapa lainnya mungkin menjadi penting.

Itulah mengapa sangat berharga untuk memiliki berbagai profesional untuk membantu Anda menafsirkan hasil. Ini bukan hanya tentang ilmuwan data, tetapi juga pemasar, pakar keuangan, tenaga penjualan, perwakilan layanan pelanggan, spesialis pasar, pada dasarnya siapa saja yang dapat ikut serta dengan 2 sen mereka dan pengetahuan mereka tentang bidang tertentu dari bisnis atau pasar Anda.

Jika Anda membentuk tim yang kompeten, akan lebih mudah untuk membedakan antara sebab-akibat dan korelasi yang tidak disengaja. Ada banyak bagian yang bergerak dan Anda membutuhkan orang yang benar-benar memahami bagaimana bagian-bagian tertentu bergerak dan apa yang menyebabkannya berubah untuk menghindari salah tafsir.

Gunakan visualisasi

Akhirnya, cara Anda menyajikan informasi yang diperoleh sangat penting. Jauh lebih mudah untuk membaca dan memahami visualisasi yang dirancang dengan baik dan ramah pengguna daripada spreadsheet monoton yang tak terbatas.

Bagian pekerjaan ini juga dapat diotomatisasi, dan alat pelaporan berkualitas dapat melakukan keajaiban bagi Anda di sini. Itu dapat mengekstrak data mentah dari sumber data Anda dan mengaturnya untuk membuat bagan dan grafik yang mudah dipahami berdasarkan preset yang telah Anda siapkan.

4. Mengaktifkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti

Menghubungkan wawasan dan tindakan

Jadi Anda mendapatkan data Anda, Anda mendapatkan perangkat lunak Anda, tim yang cakap untuk memahami data dan Anda berhasil mendapatkan wawasan berharga yang dapat ditindaklanjuti tentang apa yang baik dan apa yang buruk untuk bisnis Anda. Prosesnya masih jauh dari selesai.

Kadang-kadang tampaknya bertindak berdasarkan kecerdasan yang dikumpulkan mungkin merupakan bagian yang paling sulit. Penelitian oleh Forrester menunjukkan bahwa 74% perusahaan ingin didorong oleh data, tetapi hanya 29% dari mereka yang berpikir bahwa mereka pandai menghubungkan analitik dengan tindakan.

Peran manusia dalam pengambilan keputusan

Perhatikan bahwa pengembangan teknologi baru hanya dapat memperbaiki sebagian masalah ini, karena setidaknya sebagian dari proses pengambilan keputusan harus dilakukan oleh manusia. Diakui, perangkat lunak menjadi lebih baik dalam memprediksi tren masa depan dan bahkan membuat beberapa keputusan tertentu sendiri.

Tetapi di sisi lain, keputusan besar tentang strategi bisnis secara keseluruhan, manajemen merek, atau krisis PR memiliki terlalu banyak variabel atau tidak dapat diukur.

Misalnya, Anda dapat mengukur berapa banyak uang yang akan hilang dari perusahaan Anda karena keputusan tertentu selama krisis PR, tetapi Anda tidak dapat secara ketat mengukur "berapa banyak reputasi" yang akan hilang. Dan bahkan jika Anda bisa, memutuskan “seberapa besar” reputasi yang siap hilang dari perusahaan didasarkan pada tujuan dan aspirasi manusia, dan tidak secara eksklusif didorong oleh logika keuangan.

Apakah itu sepadan?

Oleh karena itu, untuk bertindak berdasarkan wawasan dengan benar, Anda memerlukan segalanya:data yang andal, pakar yang dapat menganalisisnya, perangkat lunak yang dapat menghasilkan prediksi yang solid, dan pembuat keputusan manusia yang menentukan tindakan di masa depan sambil tetap mengingat gambaran yang lebih besar.

Ini adalah proses yang sangat kompleks, dan untuk benar-benar mengembangkan bisnis Anda, Anda harus melakukan semuanya dengan benar. Dan itu sangat berharga. Itulah sebabnya sebanyak 77% perusahaan di AS dan 69% di Inggris didorong oleh data, sementara bisnis yang didorong oleh wawasan umumnya tumbuh pada tingkat lebih dari 30% setiap tahun. Dan mengubah data mentah yang tidak terstruktur dengan benar menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti adalah kunci mutlak setelah Anda memutuskan untuk mengambil jalan ini.

5. Pikiran terakhir

Membuat bisnis Anda menjadi berbasis data bisa menjadi pengalaman yang menakutkan. Ini adalah perubahan besar, terutama bagi pemilik dan eksekutif sekolah lama. Ini juga berisiko dan rumit dan semuanya mungkin tampak terlalu kabur dan membingungkan. Jadi, tidak mengherankan jika para eksekutif merasa gugup saat mencoba menerapkan perubahan yang akan membuat perusahaan mereka lebih didorong oleh data.

Mengumpulkan banyak data yang berbeda dan memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari mereka mungkin tampak seperti banyak pekerjaan, tetapi itu benar-benar satu-satunya cara. Anda akan membuat beberapa kesalahan di sepanjang jalan, dan Anda harus memperbarui algoritme, mengotak-atik kriteria yang telah ditentukan sebelumnya, dan beradaptasi dengan keadaan baru setiap saat.

Tetapi dengan pendekatan yang tepat dan tim yang cakap, Anda akan membuat semakin sedikit kesalahan, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri dan pengalaman, dan dalam jangka panjang, Anda akan dapat menggunakan data untuk menciptakan keunggulan kompetitif dan membantu Anda bisnis tumbuh.