ETFFIN Finance >> Kursus keuangan >  >> Manajemen keuangan >> Manajemen stok

Bagaimana Menggunakan AI Dapat Membantu Menumbuhkan Toko eCommerce Anda

Kemajuan dalam AI mengubah banyak industri. Dengan mengotomatiskan tugas yang menghabiskan banyak waktu dan mengalihkan sumber daya ke tugas dan proyek lain yang lebih penting, perusahaan menghemat uang, meningkatkan pendapatan, dan sebaliknya mengubah bisnis mereka.

Sistem yang didukung oleh AI akan menyentuh semakin banyak bagian dari pengalaman berbelanja dalam beberapa tahun ke depan. Jadi, penting untuk mengetahui cara mengikuti rencana pesaing dan harapan pelanggan.

Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Meningkatkan Merek eCommerce Anda

Ada empat area utama di mana perusahaan telah melihat manfaat kecerdasan buatan dalam eCommerce:

  1. Bot obrolan
  2. Penargetan ulang pelanggan
  3. Manajemen inventaris
  4. Pemasaran email

Mari kita lihat lebih dekat satu per satu.

Bot Obrolan

Bagaimana AI digunakan di eCommerce :Chatbots mampu menangani beragam tugas, tergantung pada bagaimana mereka dirancang. Mereka dapat:

  • Membantu pencarian situs - Dengan mengetahui apa yang dicari seseorang, chatbots dapat menawarkan saran untuk produk atau halaman yang relevan
  • Jawab pertanyaan - Alih-alih proses email layanan pelanggan yang memakan waktu, chatbots dapat menangani sebagian besar pertanyaan dasar, menawarkan saluran komunikasi lain bila diperlukan
  • Tawarkan kupon - chatbot bertenaga AI dapat memberikan kupon atau promosi kepada pengunjung berdasarkan perilaku mereka dan produk apa yang dilihat
  • Sarankan konten terkait - Entri blog yang relevan, foto, dan lainnya dapat ditawarkan untuk membantu proses pengambilan keputusan pengunjung

Menggunakan chatbots untuk mengotomatiskan ini dan tugas lainnya memecahkan berbagai masalah, dari kesulitan dalam menskalakan tim layanan pelanggan hingga mengubah pengunjung situs menjadi pelanggan. Hal ini memungkinkan bisnis perdagangan mana pun untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan membantu penjualan, loyalitas, dan lainnya.

Penargetan Ulang Pelanggan

Alat prediktif dan pelacakan perilaku yang disempurnakan menggunakan AI dapat membantu mengembalikan sebagian pembeli tersebut melalui iklan yang menawarkan insentif kepada mereka untuk kembali ke situs dan menyelesaikan pembelian. Hal ini dilakukan dengan:

  • Menganalisis perilaku pelanggan - Halaman produk apa yang dilihat, jam berapa di situs, dan halaman terakhir yang dikunjungi sebelum pergi?
  • Menentukan niat - Apakah mereka meninggalkan keranjang setelah menambahkan item ke dalamnya? Pencarian apa yang mereka lakukan di situs? Juga, situs lain apa yang telah mereka kunjungi?

Ada sejumlah alasan seseorang mungkin berhenti menyelesaikan pembelian mereka. Dengan menggunakan penargetan ulang bertenaga AI untuk menindaklanjuti dengan permintaan pengembalian yang relevan, bisnis perdagangan mendapatkan kesempatan lain untuk mengonversi dan menutup penjualan.

Manajemen Inventaris

  • Pembelian prediktif - Inventaris dibeli yang kemungkinan besar akan dijual tepat waktu, mengurangi biaya penyimpanan dan biaya lainnya
  • Pengiriman yang dioptimalkan - Efisiensi dapat ditemukan yang mengurangi waktu antara saat inventaris tiba dan saat dikirim untuk memenuhi penjualan
  • Promosi yang ditargetkan - Karena wawasan yang ditingkatkan tentang tingkat inventaris, AI dapat menyarankan promosi untuk mengeluarkan produk dengan cepat
  • Penyimpanan yang disederhanakan - Robot dan asisten lainnya menjadi lebih umum di gudang ritel, dengan AI yang mengidentifikasi peluang untuk mengubah pola penyimpanan agar sesuai dengan logistik pengiriman dan penjualan

Menggunakan AI untuk manajemen inventaris dapat menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dan efisiensi lainnya. Hal itu dapat menghasilkan peningkatan penjualan, kepuasan pelanggan yang lebih besar, pengurangan biaya penyimpanan, dan lebih banyak manfaat yang membantu kesehatan bisnis Anda dalam jangka panjang.

Pemasaran Email

AI memiliki potensi untuk memanfaatkan pelajaran yang telah dipetik dari kampanye pemasaran email yang sukses:

  • Relevansi - Pesan dikirim berdasarkan lokasi perjalanan pelanggan seseorang
  • Dipersonalisasi - Ajakan bertindak dan promosi ditujukan untuk individu, meningkatkan peluang untuk menghasilkan respons yang diinginkan
  • Waktu - Penerima menerima pesan pada saat mereka kemungkinan besar akan membaca dan menanggapinya
  • Penargetan - Data tambahan dapat digunakan untuk mengelompokkan lebih lanjut daftar pelanggan email yang ada untuk menyempurnakan pesan dan waktu

Semua ini dicapai melalui kemampuan AI untuk menganalisis perilaku, demografi, dan faktor lain untuk membuat keputusan.

Menerapkan AI dalam Bisnis eCommerce Anda

Memulai penggunaan AI untuk bisnis Anda cukup dengan menentukan area apa yang dapat memberikan nilai paling besar bagi Anda.

Bukan hanya perusahaan teknologi besar yang mulai menawarkan solusi AI kepada klien. Banyak pembuat situs web, platform eCommerce, dan penyedia layanan lainnya sekarang menampilkan AI dalam upaya membantu pengecer dan pemasar secara efektif menjangkau pelanggan dan membangun koneksi dalam berbagai cara.

AI tidak dimaksudkan untuk menggantikan manusia yang sudah terlibat dalam aktivitas semacam ini. Alih-alih, itu memuji pekerjaan untuk meningkatkan efektivitas manusia itu dan memungkinkan staf untuk fokus pada area yang dapat menambah nilai tambah bagi bisnis.

Jangan sampai tertinggal. Mulai jelajahi manfaat yang dapat diberikan AI ke bisnis Anda hari ini.