Bagaimana AI memperkuat manajemen keuangan untuk UKM dan akuntan

Artificial Intelligence (IA), menjadi salah satu konsep yang paling banyak dibicarakan dalam beberapa tahun terakhir, dengan cepat mengubah cara kita bekerja di banyak industri dan cara berpikir banyak profesional. AI berdiri cukup banyak di belakang transformasi digital, dan meskipun, pada umumnya, perubahan yang mereka berdua bawa cocok dengan bisnis, perdebatan terus muncul tentang AI yang mengancam profesi tertentu, termasuk di bidang keuangan, seperti pemegang buku, akuntan, keuangan konsultan, dll.

Kekhawatiran tentang penggantian profesional dengan robot atau semacam otak buatan memiliki warna alasan di beberapa titik. Ini agak tidak terhindarkan karena kemajuan selalu datang bersamaan dengan perubahan, dan beberapa pekerjaan mungkin berlalu dengan teknik dan cara yang sudah ketinggalan zaman dalam melakukan pekerjaan itu. Tetapi mereka mungkin juga mendapat untung dari perubahan dan transformasi, menyerap semua kebaikan yang ditawarkan oleh teknologi.

Jadi pada titik ini, ketakutan para spesialis keuangan dapat dengan mudah diredam karena transformasi membawa lebih banyak kebaikan daripada keburukan bagi mereka. Mari kita lihat lebih dekat AI dan bagaimana AI dapat memperkuat manajemen keuangan untuk pemilik usaha kecil dan spesialis akuntansi yang bekerja dengan UKM.

Apa itu AI, dan bagaimana cara kerjanya?

Meskipun pada umumnya orang akrab dengan istilah AI, mungkin ada banyak kesalahpahaman tentangnya. Jadi, mari kita urai istilah tersebut untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang apa itu AI dan bagaimana cara kerjanya.

Dengan definisi sederhana, Artificial Intelligence (AI) adalah tiruan kecerdasan manusia oleh mesin yang diprogram untuk berpikir dan bertindak seperti manusia, termasuk proses seperti belajar dan pemecahan masalah, untuk menemukan cara terbaik untuk mencapai tujuan yang ditetapkan. Konsep ini didasarkan pada asumsi bahwa kecerdasan manusia dapat dijelaskan secara tepat agar mesin dapat memahami dan mensimulasikannya.

Gagasan itu pertama kali muncul kembali pada tahun 1955 sebagai disiplin akademis dan telah bertahan selama beberapa periode optimisme dan kekecewaan tentang hal itu. Tujuan utama penelitian AI adalah untuk membangun teknologi yang memungkinkan mesin berfungsi seperti manusia. Ini adalah masalah ekstensif yang terdiri dari berbagai sub-masalah yang bertanggung jawab atas berbagai sisinya, termasuk robotika, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, dan banyak lagi.

Saat ini, penggunaan teknik AI lazim digunakan untuk menangani kekuatan komputer, volume data yang besar, berbagai jenis peramalan, dan simulasi, dll.

Bagaimana AI dapat membantu bisnis kecil?

Sebuah survei global baru-baru ini terhadap CEO bisnis kecil dan menengah menunjukkan bahwa sekitar 44% CEO AS memandang positif AI, percaya bahwa itu mungkin memiliki dampak yang lebih besar pada dunia daripada revolusi internet. Namun, ada juga tingkat skeptisisme yang cukup tinggi tentang hal itu (33% dari yang disurvei). Fakta ini mungkin menjelaskan bahwa bisnis masih belum memanfaatkan implementasi AI secara maksimal. Dengan demikian, hanya 5% dari pemilik bisnis yang disurvei yang mengonfirmasi untuk menggunakan inisiatif AI dalam skala besar di perusahaan mereka atau menjadikannya fundamental untuk operasi mereka. Sementara sekitar 40% mengaku telah memperkenalkan AI dalam bisnisnya, namun hanya untuk penggunaan terbatas. Dan lebih dari setengahnya tidak memiliki rencana jangka pendek atau jangka panjang untuk menerapkan AI ke dalam proses mereka.

Namun, memanfaatkan teknologi AI dapat membantu bisnis kecil dalam berbagai cara:dari pengalaman pelanggan, SDM, dan perekrutan hingga penjualan, pemasaran, dan manajemen proyek. Salah satu tantangan dasar yang dihadapi UKM adalah kemampuan untuk memenuhi semua kebutuhan bisnis yang diperlukan dalam kondisi anggaran yang ketat dan kurangnya sumber daya. Seringkali, karyawan UKM dan bahkan pemilik bisnis sendiri harus mengenakan beberapa topi, bertanggung jawab, misalnya, baik untuk pemasaran dan penjualan, atau akuisisi, dukungan, dan retensi pelanggan, dan sebagainya. Pada titik ini, menerapkan solusi berbasis AI dapat secara drastis memfasilitasi kehidupan mereka dengan mengotomatiskan banyak pekerjaan, mulai dari mencari, menganalisis, dan memilih CV untuk SDM hingga memainkan peran dukungan lini pertama untuk komunikasi pelanggan (pikirkan berbagai chatbot ), dan banyak lagi.

Salah satu area di mana UKM dapat memanfaatkan alat berbasis AI secara maksimal adalah keuangan. Biasanya, manajemen keuangan memerlukan keakuratan data untuk dapat mencerminkan gambaran lengkap tentang kesehatan keuangan bisnis dan untuk memastikan bisnis memiliki semua wawasan yang diperlukan untuk pertumbuhan di masa depan. Namun, memproses banyak data secara manual bisa sangat rawan kesalahan, belum lagi berapa lama waktu yang dibutuhkan.

Dan di sini, solusi berbasis AI dapat sangat membantu, mengambil tanggung jawab penuh untuk konsolidasi dan menganalisis data yang diperlukan.

Contoh yang bagus di sini adalah solusi akuntansi, seperti QuickBooks atau Xero, dll. AI di balik beberapa algoritme mereka memungkinkan kategorisasi data otomatis dalam pembukuan, pengambilan tanda terima, pembuatan laporan akuntansi dasar, seperti laporan arus kas atau neraca, dll.

Banyak solusi akuntansi bisnis kecil memungkinkan integrasi dengan aplikasi pihak ketiga yang memfasilitasi integrasi data, menghilangkan keharusan untuk melakukannya secara manual. Keuntungan terbesar dari yang terakhir adalah peningkatan akurasi data yang Anda bawa ke dalam pembukuan, yang sangat penting untuk pelaporan yang akurat, memiliki gambaran yang benar tentang keuangan Anda, dan rekonsiliasi yang lebih cepat dan lebih mudah.

Ada banyak opsi berbasis AI yang tersedia di pasar. Biasanya, mereka berbeda dalam fungsionalitas dan jumlah dan kualitas data yang mereka integrasikan. Synder, misalnya, memungkinkan untuk menghubungkan beberapa pemroses pembayaran online ke akuntansi QuickBooks atau Xero. Selain itu, impor transaksi online dengan semua detail transaksi, seperti pajak, biaya prosesor, biaya pengiriman, diskon, dll. Perincian data yang diimpor membantu mengkategorikan data dalam pembukuan secara lebih efisien dan merampingkan proses rekonsiliasi, karena sangat kecil kemungkinannya untuk kehilangan beberapa data yang diperlukan.

Bagaimana AI dapat membantu akuntan?

Mempertimbangkan hal di atas, mungkin terlihat seperti akuntan tidak dapat mengambil untung dari implementasi AI, karena sepertinya solusi berbasis AI cenderung mencuri pekerjaan mereka. Namun, ini adalah salah satu kesalahpahaman terbesar tentang AI dalam akuntansi. Sebaliknya, solusi berbasis AI saat ini terbukti memperkuat praktik akuntansi bagi banyak profesional.

Setiap akuntan mungkin memberi tahu Anda betapa melelahkannya memasukkan data keuangan klien mereka ke dalam pembukuan, dan berapa banyak waktu yang diperlukan untuk memverifikasi bahwa data tersebut lengkap dan akurat. Memiliki pembukuan yang bersih sangat penting untuk memberikan laporan yang akurat, termasuk laporan pajak. Dan kita semua tahu betapa buruknya pelaporan pajak yang tidak akurat dapat merugikan pemilik bisnis.

Namun, didukung dengan AI yang menanggung beban integrasi data dan memastikan akurasi, kategorisasi, dan konsolidasi laporan, akuntan dapat meningkatkan kapasitas mereka di satu sisi, dan di sisi lain – memberikan layanan yang lebih berkualitas kepada klien mereka dan melakukannya lebih efisien.

Singkatnya

Jadi menyimpulkan semua yang dikatakan, AI – terlepas dari mitos dan perdebatan di sekitarnya – dapat secara drastis meningkatkan berbagai proses untuk usaha kecil, memberi mereka bantuan di area di mana mereka mungkin kekurangan keterampilan atau sumber daya yang diperlukan. Dan untuk spesialis akuntansi dan keuangan, AI dapat memberikan bantuan yang solid dalam memberikan nilai lebih kepada pelanggan mereka. Ada banyak opsi berbasis AI yang tersedia di pasar yang dapat dimanfaatkan dan dimanfaatkan oleh bisnis dan akuntan. Jadi pertanyaannya bukanlah apakah AI dapat berdampak positif pada bisnis atau praktik akuntansi, tetapi sebagian besar bagaimana melakukannya dengan paling efisien.