ETFFIN Finance >> Kursus keuangan >  >> Financial management >> Manajemen stok

Analisis Inventaris:Praktik Terbaik untuk Smart,

Keputusan Berdasarkan Data

Kami berbagi mengapa penting untuk memantau dan menganalisis data inventaris. Pelajari tentang jenis analitik inventaris dan cara menggunakannya untuk mencapai kepuasan pelanggan dan profitabilitas puncak.

Apa Itu Analisis Inventaris?

Analisis persediaan adalah pengukuran yang berfokus pada barang saat ini, properti atau bahan baku. Tujuan dari analitik adalah untuk memantau tingkat stok. Tingkat inventaris saat ini memengaruhi proses bisnis dan menyoroti area yang perlu ditingkatkan.

Takeaways Kunci:

  • Solusi manajemen inventaris memantau barang di seluruh rantai pasokan, dari bahan mentah hingga penjualan produk akhir.
  • Klasifikasi ABC mengkategorikan barang-barang inventaris berdasarkan seberapa banyak nilai yang mereka sumbangkan ke bisnis.
  • Untuk tetap kompetitif dan menanggapi harapan konsumen sesuai permintaan, perusahaan harus menghindari barang dagangan yang habis, backorder dan keterlambatan pengiriman.

Bagaimana Anda Menganalisis Persediaan?

Persediaan meliputi bahan mentah, barang dalam proses dan barang jadi. Manajer mempelajari kuantitas dan kualitas persediaan untuk meramalkan permintaan di masa depan. Data ini memberikan wawasan tentang kebutuhan saat ini dan masa depan.

Bagaimana Anda menganalisis kinerja inventaris?

Memahami dan meningkatkan kinerja inventaris adalah salah satu alasan paling umum untuk memantau analitik inventaris. Manajer inventaris memantau indikator kinerja utama (KPI) manajemen inventaris untuk mengidentifikasi area yang berkinerja baik atau proses yang memerlukan perhatian. Banyak bisnis akan menentukan tujuan KPI dan secara teratur mengaudit kemajuan.

Data yang diperlukan untuk memantau kinerja inventaris biasanya berada dalam sistem manajemen inventaris. Sistem ini melacak barang di seluruh rantai pasokan, mulai dari pembelian bahan baku hingga penjualan. Tujuan pemantauan adalah untuk menghindari situasi kelebihan atau kekurangan persediaan. Waktu sebenarnya, historis, dan data pelanggan sering kali tersedia dalam solusi manajemen inventaris.

Data apa yang dapat Anda temukan dalam sistem inventaris?

Data penting yang ditemukan dalam solusi manajemen inventaris meliputi:

Produk

  • ID Produk
  • Nama barang
  • lokasi barang
  • Nomor barang
  • Unit pengukuran
  • Mulai inventaris
  • Diperlukan minimal

Pesanan

  • Nama depan
  • nama keluarga
  • ID Produk
  • Nomor terkirim
  • Tanggal pemesanan

Pemasok

  • ID pemasok
  • Nama pemasok
  • Email pemasok
  • Telepon pemasok

Pengadaan

  • ID pemasok
  • ID Produk
  • Nomor diterima
  • Tanggal Pembelian

Jenis Analisis Inventaris

Perusahaan akan menggunakan sasaran untuk mengkategorikan metrik inventaris, sementara yang lain menggunakan metrik untuk memantau kinerja departemen. Sebagai contoh, waktu siklus pemesanan berguna untuk mengukur efisiensi pengiriman.

Kategori analitik inventaris

Cara lain untuk melihat kategori analitik inventaris adalah dengan nilai yang diberikan data. Deskriptif, diagnostik, analisis inventaris prediktif dan preskriptif menawarkan nilai dalam berbagai cara.

  • Analisis inventaris deskriptif: Analisis inventaris deskriptif memberi tahu Anda apa yang terjadi . Analitik ini adalah yang paling mudah diperoleh, dengan sebagian besar solusi manajemen inventaris yang menyediakan analitik deskriptif yang sudah ditentukan sebelumnya. Analytics mencakup metrik yang biasa ditemukan di dasbor, seperti jumlah barang yang ada dan biaya per unit.

  • Analisis inventaris diagnostik: Analisis inventaris diagnostik memberi tahu Anda mengapa sesuatu sedang terjadi. Analisis akar penyebab adalah analitik diagnostik — sesuatu yang mendasar saat menyajikan data. Sebagai contoh, hanya mengetahui bahwa perusahaan mengalami pertumbuhan dari bulan ke bulan tidak membantu. Para pemimpin perlu memahami mengapa ada pertumbuhan untuk menerapkan keberhasilan ke departemen atau lini produk lain.

  • Analisis inventaris prediktif: Analisis inventaris prediktif memberi tahu manajer inventaris apa itu kemungkinan akan terjadi di masa depan. Gunakan analitik ini untuk mempersiapkan dan membuat penyesuaian untuk memenuhi kebutuhan. Pembelajaran mesin, Misalnya, adalah tentang menggunakan teknologi untuk belajar dari masa lalu dan memprediksi masa depan. Para ahli dapat melakukan analisis prediktif dengan melihat permintaan musiman dari tahun sebelumnya, atau mereka dapat menggunakan pengetahuan sebelumnya tentang suatu peristiwa, seperti Brexit. Rencana Inggris untuk meninggalkan UE memberi banyak perusahaan peringatan dini tentang potensi gangguan rantai pasokan. Sebaliknya, pandemi global tidak diprediksi cukup dini untuk menyesuaikan produksi APD untuk memenuhi lonjakan permintaan dari penyedia layanan kesehatan.

  • Analisis inventaris preskriptif: Analisis inventaris preskriptif adalah metode analisis inventaris yang lebih canggih. Analisis ini memberi tahu Anda apa yang kamu butuhkan . Sebagai contoh, dengan data yang benar, solusi analitik manajemen inventaris dapat menyediakan jumlah item yang diperlukan untuk memenuhi 90% pesanan dalam jangka waktu tiga hari.

Contoh Dasbor Analisis Inventaris

Dasbor inventaris adalah cara visual untuk memantau metrik inventaris deskriptif. Dasbor mengumpulkan data dari sistem dan menyusun serta menampilkan informasi dalam satu tampilan yang mudah dipahami.

Sebagai contoh, dasbor inventaris dapat ditampilkan di tangan, barang-barang yang paling laris dan kehabisan stok.

Contoh dasbor di bawah ini mencakup inventaris, volume, analisis kehabisan stok dan waktu untuk menjual. Sekilas ke dasbor ini memberi manajemen pandangan menyeluruh tentang status stok saat ini untuk memudahkan perencanaan.

  • Inventaris menurut kategori
  • Volume hari ini
  • Stok barang habis
  • Waktu rata-rata untuk menjual dalam beberapa hari

Panduan kami untuk perencanaan inventaris menggali lebih dalam elemen yang mungkin disertakan perusahaan di dasbor.

Praktik Terbaik Analisis Inventaris

Dengan menetapkan praktik terbaik analitik, menemukan bakat yang tepat dan mengadopsi teknologi yang memungkinkan sejak awal, perusahaan dapat menghindari pengeluaran uang untuk upaya data yang mengarahkan mereka salah. Praktik terbaik meliputi:

  • Data terpusat: Ketika data berada dalam satu sistem versus silo yang terputus, semua pemangku kepentingan dapat berkolaborasi dan berkomunikasi lintas departemen.

  • Klasifikasikan inventaris: Semua item inventaris harus diklasifikasikan atau dikategorikan untuk memudahkan pemantauan. Klasifikasi dapat dimulai dengan peringkat ABC, di mana produk-A paling diawasi secara ketat karena memiliki dampak penting terhadap laba. Produk B tidak memberikan kontribusi keuntungan sebanyak item A, sedangkan produk C menyumbang keuntungan terkecil. Kemudian telusuri ke detail yang lebih terperinci, seperti pakaian jadi, elektronik, barang-barang rumah dan luar ruangan. Klasifikasi memungkinkan Anda untuk melihat data berdasarkan berbagai parameter.

  • Dapatkan informasi yang akurat di seluruh sistem: Menggunakan teknologi untuk memusatkan data yang terkait dengan beberapa bagian rantai pasokan yang bergerak akan memastikan informasi yang menjadi dasar keputusan perusahaan akurat dan lengkap.

  • Gunakan dasbor waktu nyata: Apa gunanya data jika tidak terkini? Dalam manajemen persediaan, Anda selalu ingin mengetahui tingkat inventaris saat ini untuk menghitung kebutuhan dan melakukan peramalan secara akurat. Solusi teknologi yang menyediakan real-time, metrik yang berguna dalam tampilan terpusat memudahkan staf dan pimpinan untuk melihat status dan produktivitas dengan cepat.

Bagaimana Analisis Prediktif Digunakan dalam Manajemen Inventaris

Menggunakan analitik prediktif dalam manajemen inventaris akan membantu perusahaan berhasil di pasar yang bergerak cepat dengan permintaan yang tinggi untuk produknya. Memprediksi permintaan berdasarkan cuaca, liburan dan tren ekonomi, Misalnya, mengurangi backorders atau kelebihan tingkat stok.

Sayangnya, banyak perusahaan melacak data inventaris secara manual atau mengandalkan analitik deskriptif, yang hanya menyampaikan apa yang terjadi pada saat itu. Ketika sebuah perusahaan mengadopsi solusi yang memprediksi tren dan pola masa depan, mengurangi biaya kelebihan persediaan, meminimalkan situasi kehabisan stok dan memperkirakan permintaan dan profitabilitas dengan lebih akurat.

Analisis inventaris prediktif juga memungkinkan manajer inventaris untuk:

  • Prioritaskan stok berdasarkan profitabilitas dan permintaan;
  • Menentukan tingkat pengadaan yang akurat untuk produksi, produsen dan pemasok;
  • Menghaluskan gangguan rantai pasokan;
  • Perkiraan permintaan dan pendapatan;
  • Optimalkan rute transportasi dan sesuaikan bila perlu;
  • Kurangi pemborosan saat solusi mendeteksi tren barang rusak dari pemasok; dan
  • Aktifkan tim pemasaran untuk mengonfigurasi penjualan sugestif berdasarkan tren pembeli, kelebihan stok atau barang paling populer.

Cara Analisis Inventaris Meningkatkan Pengoptimalan Inventaris

Data besar ditambah dengan kemampuan untuk mengukur dan menganalisis menyediakan permintaan yang dapat diprediksi dan kemampuan untuk mengatasi tantangan inventaris umum. Dengan peramalan yang akurat, keputusan berbasis data mencegah kekurangan persediaan, overselling dan penyusutan — semuanya meningkatkan biaya dan secara langsung berdampak pada profitabilitas.

Konsumen menuntut kepuasan segera dan berharap untuk memiliki hampir semua barang di depan pintu mereka dalam 24 hingga 48 jam. Untuk bersaing di lingkungan ini, pengecer harus menghindari barang dagangan yang habis dan penundaan pengiriman. Jika vendor berjanji pengiriman dalam dua hari, konsumen mengharapkan item dalam 48 jam atau kurang. Jika tidak sampai, pembeli dapat beralih ke pesaing lain kali.

Loyalitas bukanlah prioritas pembeli. Kemampuan untuk membeli produk yang mereka inginkan, ketika mereka mau, kritis.

Memenuhi permintaan konsumen saat ini merupakan tantangan. Membutuhkan banyak data, disimpan di gudang pusat, terhubung ke solusi manajemen inventaris modern. Pelanggan, produk, memesan, pemasok dan data pengadaan semuanya diperlukan untuk pengambilan keputusan yang cerdas. Menggunakan model berbasis prediksi yang mencakup data besar historis membantu mengoptimalkan manajemen inventaris, meningkatkan kepuasan dan profitabilitas pelanggan.

Gunakan Analisis Inventaris NetSuite untuk Mengoptimalkan Kinerja Bisnis

Sistem analitik inventaris menyoroti apa yang benar, apa yang salah dan bagaimana meningkatkan manajemen persediaan. Solusi manajemen inventaris NetSuite yang tangguh menyediakan real-time, analitik inventaris yang dapat disesuaikan untuk mempercepat kesuksesan. Dengan data dasar yang sesuai, sistem manajemen inventaris modern dapat menggunakan analitik untuk menjawab "apa yang harus kita lakukan" untuk meningkatkan kepuasan, memaksimalkan keuntungan dan mengurangi biaya. Cari solusi manajemen inventaris yang dapat dikonfigurasi yang terintegrasi dengan semua sistem bisnis Anda.